五大工具之SPC、MSA和FMEA基础知识培训.ppt

4、测量系统评价 评价测量系统的三个基本问题： a. 测量系统是否有足够的分辨力？ b. 测量系统在一定时间内是否统计稳定？ c. 测量系统的误差是否足够小？ 计量型数据——噪音、温度 计量型数据控制图 、 计数型数据—— 泄漏、灯不亮、 外观缺陷 计数型数据控制图 p图、np图、c图、u图 计量值控制图 均值-极差控制图 （ 图） 均值-标准差控制图 （ 图） 中位数-极差控制图 （ 图） 单值-移动极差控制图（ 图） 计数值控制图 不合格品率控制图（p图） 不合格品数控制图（nP图） 不合格数控制图 （c图） 单位不合格数控制图（u图） 二、MSA-测量系统分析 1、测量系统的基本概念 2、测量系统的特性 3、测量系统分析 4、测量系统评价 二、MSA-测量系统分析 1、测量系统的基本概念 测量：给具体事物赋值以表示它们在指定特性上的(大小、多少)关系。 测量系统：对被测产品特性赋值的操作者、量具、操作方法、设备、软件的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统 测量过程 测量值 测量 分析 需要控制 的过程 决定 一个理想的测量系统是每次使用时均能产生“正确的”测量结果。不幸的是，具有这样理想统计特性的测量系统很少存在。 测量系统的质量通常仅仅取决于经过一段时间后产生数据的统计特性。 数据的质量取决于从处于稳定条件下进行操作的测量系统中，多次测量的统计特性。 通常用来描述测量数据质量的统计特性是某测量系统的偏倚（bias）及变差（variance）。被称为偏倚的统计特征指的是数据相对于参考（基准）值的位置；被称为变差的统计特征指的是数据的分布宽度。 每一个测量系统可能被要求有不同的统计特性，但有一些基本特性用于定义“好的”测量系统。它们包括： 足够的分辨率和灵敏度；通常所知的是10-1法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十分或更多，这个规则是选择量具的实际最先遵守原则。 测量系统应该是统计受控的，这意味着在重复测量条件下，测量系统中的变差只能由普通原因造成； 为了产品控制，测量系统的变差必须小于规范限值，以特性的公差来评估测量系统。 为了过程控制，测量系统的变差应该显示有效的解析度，并且小于制造过程的变差。 2、测量系统的特性 Repeatability重复性 Reproducibility再现性 Bias偏倚 Linearity线性 Stability稳定性 Discrimination分辨率 量具重复性的定义 重复性 当由同一操作人员多次测量同一特性时，测量装置重复其读数的能力。这通常被称为设备变差。 重复性＝设备的变差 量具再现性的定义 再现性 由不同操作人员使用同一测量装置并测量同一特性时，测量平均值之间的变差。这通常被称为操作员变差。 再现性 = 操作员变差 偏倚的定义 测量值的平均值 与 实际值之间的差值。偏倚与准确度有关，因为如果测量值的平均值相同或近似于相同，就可以说是零偏倚，这样的话，所用的量具便是“准确的”。 观测的平均值 基准值 偏倚较小 观测的平均值 偏倚较大 基准值 观测的平均值 无偏倚 有偏倚 图：线性 线性的定义 线性被定义为在量具预期的工作范围内，量具偏倚值间的差值。 测量系统的线性特征，是指在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数。这个要求对控制线性有好处，不致于基准值过小或过大时测量的系统误差过大。 当然，这一点应在测量系统(或量具)的设计阶段做到。若一个测量系统不具有线性特征，那它就不是一个合格的测量系统(或量具)；若一个测量系统在设计时有线性特征，但在使用中发现为非线性，这时就要查明原因，及时查明并纠正。 稳定性的定义 稳定性别名为“漂移”，被定义为在某个时间段内，过程变差的差值。 测量准确度 表示测量结果与被测量真值之间的一致程度，准确度是指多次测量的平均值和真值相符合的程度，它表征测量过程中系统误差的大小，常用绝对误差表示。这里的绝对误差就是偏倚的绝对值。 测量精密度 指多次重复测定同一个量时，各测量值之间彼此相符合的程度，它表征测量过程中隨机误差的大小，用标准差来表示。 分辨力 是指测量系统检出并如实指示测量特性中微小变化的能力，也称分辨率或可读性。 测量仪器分辨力的第一准