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业务简介 数据中心 数字化转型 数字化转型的新时代： 您的技术基础将是您最宝贵的资产 在万物数字化的背景下构建基础设施的4 个考量因素 介绍 Gartner 研发副总裁Sid Gartner 研发副总裁 Sid Nag3 “新冠疫情证实了云的价值定位。组织可以按需使用可扩展的云模型，保 持高成本效益与业务连续性，这将进一步推动组织加速其数字业务转型 计划。” 目录 计划云之间的可互操作性 和可扩展性 制定战略，以利用强大的 AI 功能 云架构需要机密计算 使用预集成的解决方案 加速数字化转型 4 3 2 1 德勤会计师事务所甚至声称：“接近三分之二的商业领域受访者相信，如果组织不在未来 5 年内实现数字化转型，将‘注定失败’。2 ” 数字化的范围包括继续支持远程员工，提升客户体验以及在传统的成熟行业中推行颠覆性的数字化优先 web 服务。 在数字化转型的驱动下，基础设施受到越来越多的关注， 企业和 IT 专业人员开始评估基础设施能否胜任此工作。应用和数据仍在继续激增，云和工作负载变得越来越复杂多样，安全性问题越来越紧迫。设计精良的基础设施是创建全新数字模型的核心与基础。 您的边缘到云端基础设施准备好了吗？ 在您制定下一阶段的 IT 计划时，可以考虑采取 4 个步骤来构建数字就绪型基础设施。 1：计划云之间的可互操作性和可扩展性 随着企业的发展及其业务数字化的拓展，他们发现混合使用私有云和公有云是满足不同工作负载需求的最佳方式。每个组织都面临这样的问题：应使用什么样的混合云来提供出色的业务成果和客户体验，以便在数字化时代谋求成功与发展？ 随着多云和混合云的增长，硬件将成为您实现跨云可互操作性的最宝贵资产。英特尔推出了英特尔? 至强? 可扩展处理器，为各代产品提供了一致的基础，您可以根据业务需求，自由地将工作负载放置与移动至任何位置。 此外，数字化转型更强调应用可扩展性的重要性。应用性能是创建卓越客户体验的生命线，需要一个强大的硬件基础来增强从边缘到云端的始终可用的应用。 英特尔致力于提供面向数字化转型的基础设施，支持跨所有类型的云扩展应用。 为此，英特尔推出了一整套产品组合，包括必威体育精装版一代英特尔? 傲腾? 技术、英特尔? 以太网 800 系列网络适配器以及英特尔至强可扩展处理器，支持以最佳的方式移动、存储与处理数据。 因此，基础设施可以随着需求的变化灵活演进，降低成本， 并且增强数据治理。内部和云部署之间的互操作架构可提供一致、可预测的性能。 25 25% 部署采用英特尔? 傲腾? 内存 200 系列的第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器后，在相同的性能下，每台虚拟机的成本可降低高达 25%4。 考虑到集成和优化障碍，实现灵活的边缘到云端环境仍具有一定的挑战性。集成式解决方案应运而生，其优势是可以提前化解部分挑战。稍后，我们将在第 4 点概述英特尔及其软件合作伙伴共同开发的部分解决方案。 3 2：制定战略，以利用强大的 AI 功能 数字化转型有很多种形式，但是 AI 是许多现代应用所采用的一款关键应用。最近的一篇《福布斯》文章归纳了 AI 支持数字化转型的 5 种方式5。 数字化转型计划通常包括供应链的数字化，以及基于从AI 中获取的洞察实现准时交付。 AI 正在帮助更准确地定义客户的偏好和需求。我们将建立更准确的用户画像，以便在数字化转型项目的初始阶段提供指导。 基于 AI 的算法正在利用用户画像创建个性化模型，它们在预测哪些客户会对捆绑销售和报价采取行动方面具有重要价值。 利用 AI 提供的洞察，组织正在重新设计 IT 基础设施与集成，以提升客户体验。 我们深知 AI 是数字化未来不可或缺的一部分，但是从边缘到云端部署 AI 仍具有一定挑战。数据仍处于孤岛中，因此我们无法发挥数据的全部价值。数据也有重力，因此移动数据会产生成本，并且碎片化的工具增加了复杂性。AI 还需要大量的计算资源。 英特尔正在应对这些挑战，以期提高 AI 的可访问性与效率。 第三代英特尔至强可扩展处理器是内置 AI 加速功能的唯一一款数据中心 CPU，将帮助您提升各种智能 AI 推理工作负载的性能。 英特尔还支持数据从业者更快速、更轻松地构建与广泛部署更智能的模型，以及顺利完成从概念验证（PoC）到生产的整个流程。我们对常见的端到端工具和库进行了优化， 以方便数据科学家尽可能高效地处理数据。 为了帮助您加速部署核心应用，英特尔提供了一套面向数据分析和 AI 的关键的预集成和预验证企业解决方案。包括最常见的企业数据库（例如 Microsoft SQL Server）和广泛的应用，可直接用于挖掘洞察以及加快 AI 部署。 3：云架构需要机密计算 分布式云架构以及需要大量数据的 AI 和分析使安全形势变得错综复杂。基于硬件的安