贾俊平《统计学》 讲义-第4章数据的概括性度量.pdf

国内外经典教材名师讲堂 贾俊平《统计学》 第4章 数据的概括性度量 主讲老师：孙玉奎 目 录 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量 学习目标 1．掌握集中趋势各测度值的计算方法 2．掌握集中趋势各测度值的特点及应用场合 3．掌握离散程度各测度值的计算方法 4．掌握离散程度各测度值的特点及应用场合 5．理解偏态与峰态的测度方法 6．了解用Excel计算描述统计量并进行分析 数据分布的特征 集中趋势 (位置) 离中趋势 (分散程度) 偏态和峰态 （形状） 数据分布特征的测度 数据特征的测度 集中趋势 离散程度 分布的形状 众众 数数 异众比率异众比率 偏偏 态态 中位数中位数 四分位差四分位差 方差和标准差方差和标准差 平均数平均数 峰峰 态态 离散系数离散系数 4.1 集中趋势的度量 4.1.1 分类数据：众数 4.1.2 顺序数据：中位数和分位数 4.1.3 数值型数据：平均数 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较 集中趋势(central tendency) 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值 或中心值 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量 数据，但高层次数据的测度值并不适用于 低层次的测量数据 分类数据：众数 众数(mode) 一组数据中出现次数最多的变量值 适合于数据量较多时使用 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型 数据 众数(不惟一性) 无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42 分类数据的众数 (例题分析) 解：这里的变量为“饮料品牌”，这是个分类变量， 不同类型的饮料就是变量值 所调查的50人中，购买可口可乐的人数最多，为15 人，占总被调查人数的30% ，因此众数为“可口可乐” 这一品牌，即 M ＝可口可乐 o 不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌 频数 比例 百分比(%) 可口可乐 15 0.30 30 旭日升冰茶 11 0.22 22 百事可乐 9 0.18 18 汇源果汁