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大数据时代高校图书馆服务模式的创新（行业资料） 文档信息 ： 文档作为关于“行业资料”中“管理资料”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文4964字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：大数据时代高校图书馆服务模式的创新 2 1 大数据时代下高校图书馆服务模式创新中所需要面临的难题 2 2 在大数据时代下创新高校图书馆服务模式的有效方法 4 3 结语 5 文2：大数据时代工程审计模式的创新 5 一、传统工程审计模式局限性 6 (一)不能完全适应工程审计的需要 6 (二)工程活动周期不确定 6 (三)工程审计注重效益性 7 二、大数据时代下工程审计新内涵 7 (一)大数据给工程审计指明重点领域 7 (二)大数据给工程审计提供数据分析 7 (三)大数据给工程审计带来价值证据 8 三、结语 8 参考文摘引言： 8 原创性声明（模板） 9 文章致谢（模板） 10 正文 大数据时代高校图书馆服务模式的创新（行业资料） 文1：大数据时代高校图书馆服务模式的创新 中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-0196-02随着全球信息技术的不断发展、网络技术的不断进步，拉近了人与人之间的距离，也加快了信息传播的速度。至此，人类社会逐渐进入到数据时代、信息时代。在这种大数据时代之下，人们对信息的价值运用越来越频繁，对信息价值的挖掘越来越重视。在高校图书馆管理当中也同样如此，大数据时代的来临对其产生了巨大的影响，特别是在图书馆服务模式创新方面，不仅带来了机遇，还带来了困难。因此，高校图书馆应该加强在大数据时代下高校图书馆服务模式创新的研究力度，以此及时改善高校图书馆的服务水平，为读者提供更为优质的服务。 1 大数据时代下高校图书馆服务模式创新中所需要面临的难题 图书馆馆员的数据素养较低 随着信息时代对高校图书馆的影响，高校图书馆会比较注重对馆员的信息素养，对馆员的数据素养培养却不够重视。因此，对图书馆馆内的数据的价值开发和应用程度较低，对数据的感知、理解以及运用较差。事实上，数据素养应该包括五个内容：对数据的敏感能力、数据的收集能力、数据分析处理、数据利用能力以及对数据的批判能力。其中，数据的处理能力是最为重要的，其要求图书馆馆员必须要在大量的数据当中发现与目标任务所相关的数据信息，并对这些数据进行提取与整合，从而为决策提供更为可靠的依据。但是，当前我国各大高校的图书馆内，大部分的馆员都缺乏数据素养的培养，特别是高校图书馆队伍中的学历层次和专业层次存在参差不齐的现象，促使很多馆员都缺乏数据分析的相关能力。虽然，我国部分知名高校的图书馆在十年前就开始了对馆员数据素养的培养，但是，却由于数据型人才在国内较为稀少，促使专业数据服务馆员的引进无法有效开展起来，图书馆馆员的整体数据素养还比较低。 数据使用效益较低 虽然大数据时代同信息时代已经到来多年，但是各行各业对大数据的重视程度还远远不够，导致数据的使用效益仍比较低。由于大数据的产生方式与途径是多种多样的，比如文档、文本、图片、音频、视频、XML、HTML、表格等，且量非常的庞大。在此情况下，图书馆的数据承载能力是非常有限的，无法包纳所有的数据，这对高校图书馆的发展而言，是一个非常大的阻碍。因此，换句话说，数据的存储能力和运算能力能直接决定高校图书馆数据管理的质量与数量。事实上，要想实现对数据的存储，就必须要对庞大数据的移动、运算耗费大量的人力、物力与财力，并在使用方面会存在一定的伦理困境。在高校图书馆数据管理当中，涉及到了用户的隐私信息，一旦发生泄漏，就会给用户带来各种各样的困扰。因此，高校应该加强对图书馆数据的安全管理，以此为用户提供更为优质的服务。 缺乏个性化的服务 为用户提供个性化的服务作为高校图书馆服务创新中的主要内容，其是通过数据分析与处理以期为用户提供更为优质的服务，帮助读者能够快捷的找到书籍资源。但是，在实际当中，高校图书馆的数字资源量越来越高，各图书馆自建的数据库也越来越大，图书馆的数字资源共享程度越来越高。但是，用户的数据资源查找难度却增加了。在此背景下，为了能为用户提供更为优质的服务，高校图书馆就必须不断创新自身的服务模式，基于读者的个人身份信息和数据库的信息检索功能来帮助用户能够更为快捷的查找到数据资源，并预测到该用户将来的需求方向，从而为该用户提供更具有针对性的服务。 缺乏保障机制 在创新高校图书馆服务创新模式时，还需要建立相匹配的保障机制，以此保障服务模式创新的正常开展。因此，高校图书馆应建