客户评论情感分析系统的构建与应用.docx

客户评论情感分析系统的构建与应用 摘 要 在电子商务行业蓬勃发展的时代背景下，越来越多的人选择网上购物。网上购物平台不仅为用户提供了大量产品信息，也产生了大量的商品评论文本。因此本文的目的是建立一个客户评论情感分析系统，对商品评论的情感倾向进行挖掘，了解消费者对商品的态度，以利于商家提高产品质量。在建立此系统之前，本文采用jieba分词工具对评论文本进行分词并利用Word2vec技术将评论文本处理为计算机可以理解的词向量。本文提出采用深度学习中的长短期记忆算法（Long Short-Term Memory）进行建模。由于LSTM算法相对于RNN算法具有更好的长期记忆性，因此采用LSTM算法可