《大数据人工智能与工业互联网》.pdf

2018/5/13 大数据、人工智能与工业互联网 清华大学 自动化系 范玉顺 2018年 提纲  大数据  人工智能  工业互联网 1 2018/5/13 大数据  大数据的产生背景  大数据的特征与思维转变  大数据产业及应用 3 数据增长的速度 脸谱网站 花旗银行 保险公司 联邦快递 谷歌 美国航空 沃尔玛 4 2 2018/5/13 信息技术的发展催生大数据热 基础：计算机存储、计算能力的提升，数据存储成 本下降  1955年，1MB的存储器，6000美元  1993年， 1MB的存储器，1美元  2010年， 1MB的存储器，1美分  大数据的来源 1. 交易数据，包括电子商务 2. 移动互联、社交网络 3. 物联网感知数据：海洋、天气、工业设备监控、物流跟踪 4. 政府开放数据 1. 交易数据 离散制造业 966 政府 848 传媒业 715 流程制造业 694 美国各行业数据存储量 银行业 619 医疗业 434 （PB ） 投资证券业 429 沃尔玛2010数据库的大小 专业服务业 411 零售业 364 为2500TB，大约2PB 教育业 269 保险业 243 交通业 227 电子商务产生更大数据：淘宝 批发业 202 现在的数据量大约20PB，每 共用事业 194 月会增加1.5PB。 服务资源行业 116 消费娱乐业 106 建筑业 51 3 2018/5/13 2. 社交网络  Facebook 1. 网络用户数据  14亿：注册用户 30亿互联网用户  100亿：分享的内容条数 6.34亿个网站  45亿：