智能科学与技术概论课程规划（教育技术学资料）.doc

智能科学与技术概论课程规划（教育技术学资料） 文档信息 ： 文档作为关于“IT计算机”中“人工智能”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文7892字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：智能科学与技术概论课程规划 2 0 引言 2 1 课程规划设置 2 2 问题及改进 5 3 实施效果 6 4 结语 7 文2：概论课社会实践论文 7 一、改进“概论”课社会实践教学的构想 7 （一）变动主题社会实践教学 7 （二）恒定主题社会实践教学 8 （三）社会实践教学基地教学 9 二、正确处理三组关系 10 （一）处理好课堂教学与社会实践教学关系 10 （二）处理好课程社会实践教学与学生组织 11 （三）处理好教学方案设计与具体制度保障的关系 12 参考文摘引言： 12 原创性声明（模板） 13 文章致谢（模板） 14 正文 智能科学与技术概论课程规划（教育技术学资料） 文1：智能科学与技术概论课程规划 基金项目：2012年辽宁省普通高等学校本科工程人才培养模式改革试点项目(G) 第一作者简介：林宝尉，男，讲师，研究方向为计算机视觉、模式识别，linbaowei@neusoft．edu．cn。 0 引言 智能科学与技术概论课程是智能科学与技术专业的必修基础课。学生通过学习基础课，能够了解整个专业的知识构成、体系结构以及发展方向，便于将来学习必修专业课，包括模式识别、人工智能、智能机器人等课程。在这个过程中，如何让学生顺利地过渡到更高层次的专业课学习中，如何提高其学习兴趣，如何帮助学生深入了解各门专业课之间的层次关系，都是该专业设置过程中需要考虑的问题。智能科学与技术概论的规划起到了承上启下的作用。虽然专业导引课也从全局对该专业的情况进行了介绍，但其内容以学生职业引导、兴趣培养为主，对专业课程的设置并无过多展开。因此，智能科学与技术概论课程的设置十分必要。 1 课程规划设置 能力指标 课程将学生的能力体系分为5个部分：技术知识与推理能力、开发式思维与创新、个人职业能力、态度与习惯、时间构思设计实现和社会贡献，与其对应的二级、三级及详细指标见表1。每个能力指标平均对应4个学时，共32个学时。 讲授方式 (1)精讲多练。通过讲解智能科学的相关内容并结合相关实验，让学生掌握智能科学的基础知识，提高其学习兴趣，为后续课程的学习打下良好基础。 (2)以项目为导向组织教学，通过案例教学，将构思、设计、实施和运行引入教学过程中。 (3)鼓励学生自主学习，加强基本职业能力的训练。教学过程中注意互动和引导，运用讲授教学、练习教学、实验教学、案例教学等多种教学方法完成教学任务。 (4)教学实施过程中，提供丰富的教学资源，如多媒体课件、案例、网络资源、优秀学生作品和外文技术资料等。 (5)对学生进行多方面考核与评价。结合课程实施过程，从知识掌握、能力水平、态度表现等方面，对学生进行全方位的考核。 讲授内容 该课程讲授内容分为3个单元，具体内容如下。 单元一：智能科学导论，主要涉及智能科学与技术的目标界定、学科分类、涉及范围、学科定位、人类认知以及学科简史等知识点。该单元将在2个学时中完成，并要求学生课外学习2个学时。 单元二：学科基础理论知识，主要涉及机器系统、视觉感知、高级语言编程等知识点。该单元主要介绍支撑学科的相关课程，并在实践课中使用高级语言编写简单系统。该单元共10个课时，其中包括4个实践课时。 单元三：专业课介绍，主要涉及数字图像处理介绍、模式识别介绍、计算机视觉介绍、智能机器人介绍等相关必修专业课的入门介绍，并在每次课程结束后配合实践编程、工具使用、机器人搭建等实践环节提高学生的学习兴趣，使其全面认识后续专业学习。该单元共20个学时，其中包括12个实践课时。 实验设置 实验课程共16个学时，包括4次实验，详细内容如下。 实验一：数字图像处理实验。使用课程中讲授的Matlab语言，实现数字图像的傅里叶变换、边缘检测功能。该实验共4个课时，配合单元一以及单元二的部分知识点，使学生基本掌握Matlab编程语言，并理解数字图像处理的基本知识。 实验二：模式识别机器学习实验。该实验利用高级程序语言，实现数据的SVM算法以及KMea算法，让学生理解模式识别以及机器学习等知识。该实验共4个学时。 实验三：计算机视觉实验。使用图像拼接、3D场景重建等相关专业工具，实现二维图片的3D重现。该实验共4个学时。 实验四：机器人实验。学生在机器人实验室，实际动手组装博创模块化机器人，并编程实现机器人运动调试。该实验共4个学时，