实证研究方法论——Stata应用 课件 第4章 统计分析：描述性统计.pptx

第4章 统计分析;描述性统计与Stata实现 推断统计与Stata实现;描述性统计与Stata实现;数据的集中趋势;集中趋势（central tendency）;均值（mean）;简单均值-未分组数据（Simple mean）;加权均值-分组数据（Weighted mean）;几何平均数（geometric mean）;几何平均数 (例题分析);几何平均数 (例题分析);几何平均的运用;持有期回报率;年化收益率的计算;最近12个月的复利年化市场风险溢价;Stata命令：利用月度收益计算持有期回报率;中位数（median）;中位数(位置和数值的确定);定序数据的中位数 (示例);数值型数据的中位数(9个数据的算例);数值型数据的中位数(10个数据的算例);四分位数（quartile）;四分位数(位置的确定);四分位数(位置的确定);定序数据的四分位数(示例分析);数值型数据的四分位数(9个数据的算例);K百分位数（k-pecentile）是指有k%的观测值小于它，如果令α=k%，则k百分位数也称为α分位数（α-quantile） ;分位数的运用;Stata命令：根据分位数分组;Stata命令：缩尾（winsorize）和截尾（truncate）;Stata命令：缩尾和截尾;众数（mode）;众数(不惟一性);定类数据的众数 (示例);2008年CFO在高管团队中排名的频数分布（定序数据）;;平均数、中位数、众数的特点和应用;;数据的离散程度;离中趋势;定量数据离散程度测度：方差和标准差（variance and standard deviation）;样本方差和标准差（simple variance and standard deviation）;标准差与方差的应用;Stata命令：标准差的计算应用;分析思考题;;;相对位置的度量：标准得分（standard score）;标准得分(性质);标准得分(性质);;;经验法则;切比雪夫不等式（Chebyshev’s inequality ）;切比雪夫不等式（Chebyshev’s inequality ）;定序数据离散程度测度：四分位差（quartile deviation）;;数据的分布形状;;偏态 （skewness）;偏态系数（coefficient of skewness）;;峰态（kurtosis）;峰态系数（coefficient of kurtosis）;偏态和峰态的实际运用;在经验研究中，我们需要报告数据概括性度量有：均值、中位数、四分位数（最小值或最大值）、方差或标准差、偏度和峰度。需要指出的是，不同的数据类型，需要报告的概括性度量是不同的。主要统计量的定义、优缺点和适用数据类型见表4-6。;;;在Stata中，可以利用summarize（或sum、su）、tabstat命令获取变量的均值、中位数、方差、标准差、四分位数、最小值、最大值、偏度、峰度概述性统计量。 summarize [varlist] [if] [in] [weight] [,options] 在options选项中选择detail，表示列示所有统计量（具体见tabstat中的statname），选择meanonly，表示仅计算均值。默认为n, mean, std, min, 和max。 tabstat varlist [if] [in] [weight] [,options] ;用Stata计算上述统计量;