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第4章 统计分析;描述性统计与Stata实现
推断统计与Stata实现;推断统计与Stata实现;统计只说可能性是实际世界的真实体现。真实世界充满了不确定性。
从某种意义来说,生活中唯一确定的事情就是其不确定性。 ;正是不确定性使得生活充满了魅力和迷人的色彩。
有多少人会享受其未来每一时刻全部已经确定了的世界呢?;随机变量的概率与分布;随机变量(random variables);样本与抽样分布;样本;抽样分布;抽样分布;统计量的分布:以样本均值为例;统计量的分布:以样本均值为例;统计推断;统计推断的过程:参数估计与假设检验;参数估计;假设检验;参数估计;估计量:用于估计总体参数的随机变量
如样本均值,样本比例、样本方差等
例如: 样本均值就是总体均值 ? 的一个估计量
参数用 ? 表示,估计量用 表示
估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值
如果样本均值 ?x =80,则80就是? 的估计值
;点估计和区间估计—教材P104;假设检验;;什么是假设?(hypothesis);什么是假设检验? (hypothesis testing);为什么叫 零假设?;为什么叫 零假设?;假设检验中的小概率原理;什么是小概率?;假设检验的基本思想;分析1;分析2;分析3;分析4;分析5;假设检验的过程和逻辑 ;H0: 无罪;? 错误和 ? 错误的关系;假设检验中的 p 值;P-Value(P值);P-Value(P值);考试分数的t-检验之例;考试分数的t-检验之例;假设检验的企图是否定零假设(H0).
何时能说“接受零假设”?
越学越糊涂吗??;Stata程序;对正态总体的参数检验;总体均值的检验(检验统计量);对正态总体参数的检验:应用;1.根据一个样本对其总体均值大小的检验;Stata中的实现;2.根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验;Stata中的实现;3.成对样本的问题;Stata中的实现;Stata参数检验总结;Stata示例;非参数检验;如何判断数据是否服从正态分布;非参数检验中的秩;Stata中产生秩;非参数检验方法:应用;1.单样本检验;;Stata单样本检验;2.两样本检验;Stata独立两样本检验;2.两样本检验;Stata成对两样本样本检验;Stata成对两样本的检验;3.多样本检验;Stata独立多样本分类检验;3.多样本检验;Stata独立多样本分类检验;3.多样本检验;3.多样本检验;Stata成对多样本分类检验;Stata非参数检验总结;;;变量间的关系;函数关系;函数关系(几个例子);相关关系(correlation);相关关系(几个例子);相关关系的测度:相关系数(correlation coefficient);相关系数 (计算公式);相关系数(取值及其意义);相关系数(取值及其意义);定量变量的相关;定量变量的相关;定量变量的相关;定量变量的相关;Stata程序;
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