大数据专业技术技能认证标准.docxVIP

PAGE PAGE # PAGE PAGE # 大数据专业技术技能（水平）认证标准 1目的 大数据专业技术技能（水平）认证考试（以下简称大数据水平考试）是工业和信息化部领导下的国家级水平考试, 主要面向正在从事或欲从事大数据行业的专业人员开设，分为彳氐、中、高三个级别，XX个科目。其目的是，科学、公正 地对全国大数据专业技术人员进行职业资格和专业技术水平测试。通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专 业技术职务（如数据科学家、数据挖掘工程师、数据分析师、数据工程师、数据可视化工程师等）O 大数据水平考试实施全国统一考试后，不再进行大数据技术技能相应专业和级别的专业技术职务彳壬职资格评审工作， 因此，大数据水平考试即是职业资格考试，同时具备水平考试性质，报考任何级别的考试没有学历或资格的要求，只要 达到相应的技术水平就可以报考相应的级别。 考试合格者将颁发由中华人民共和国信息产业部教育与考试中心用印的大数据专业技术技能（水平）证书。 通过考试并获得相应级别大数据资格证书的人员,表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可 根据持证人员所获取证书的专业类别和资格等级，择优聘任相应专业技术职务。 取得初级资格可聘任数据分析师或数据助理工程师职务;取得中级资格可聘任工程师职务;取得高级资格，可聘任 数据科学家、数据架构设计师或高级工程师职务。 2考试级别 该考试分为数据科学和数据开发2个专业类别，并针对这两个专业类别设置了初、中、高三个等级的专业资格（水 平）考试。工信部有权根据发展需要适时调整专业类别、资格名称和考试内容。 专业类别、资格名称和级别层次对应表 数据科学 数据开发 高级资格 数据科学家 大数据架构设计师 中级资格 麟挖掘工程师 大数据开发工程师、大数据可视化工程师、数据仓库工程师、爬虫开发工程师 初级资格 蜒分析师 大数据助理工程师 2.1初级资格 2.1.1数据分析师 必备语言:Excel/VBA/Matlab/SAS/SPSS/R/Python等两种以上蟾分析工具 技术技能: 数据分析概述及统计学基础 ? 蟾分析概述 1 .领会：数据分析和数据挖掘的概念，KDD、CRISP-DM. SEMMA方法论。 熟知：明确数据分析目标的意义，数据分析的过程，数据分析方法与数据挖掘方法 的区别和联系。 描述性统计分析 .领会：数据的计量尺度，数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的概念，统计图的 概念，各种统计图的含义和画法。 熟知：直方图的画法，衡量数据集中趋势、离中趋势和数据分布的常用指标及计算 方法，统计图的绘制。 应用：根据不同数据类型选用不同的统计指标来进行数据的集中趋势、离中趋势和 数据分布的衡量，不同统计图的使用场景。 抽样估计 .领会：随机试验、随机事件、随机变量的概念，总体与样本的概念、抽样估计的理 论基础、正态分布及三大分布的函数形式和图像形式、抽样的多种组织形式、确定必要样本 容量的原因。 .熟知：随机事件的概率、抽样平均误差的概念与数学性质、点估计与区间估计方法 的特点与优缺点、全及总体与样本总体、参数和统计量、重复抽样与不重复抽样、抽样误差 的概念对总体平均数和总体成数的区间估计方法、必要样本容量的影响因素、中心极限定理 的意义与应用。 应用：随机变量及其概率分布、全部可能的样本单位数目的概念及其在不同抽样方 法下的确定、抽样平均误差在实际数据分析中的计算方法。 假设检验 .领会：假设检验的基本概念、基本思想其在数据分析中的作用、假设检验的基本步 骤、假设检验与区间估计的联系、假设检验中的两类错误 .熟知：P值的含义及计算、如何利用P值进行检验、z检验统计量、t检验统计量、F 检验统计量、2检验统计量的函数形式和检验步骤 .应用：实现单样本t检验、两独立样本t检验以及配对样本t检验的步骤和检验中使 用的统计量与原假设。三种检验应用的数据分析场景。 方差分析 .领会：方差分析的相关概念、单因素方差分析的原理、统计量构造过程 .熟知：单因素方差分析的基本步骤、总离差平方和(SST)的含义及计算、组间离差平方和(SSM )的含 义及计算、组内离差平方和(SSE)的含义及计算、单因素方差分析的 原假设 .应用：实现单因素方差分析的步骤、SPSS中相关对话框实现的功能分析、对方差分 析表的分析、方差齐次性检验结果表的分析以及多重比较表的分析 回归分析 1 .领会：相关图的绘制与作用、相关表的编制与作用、相关系数定义公式的字母含义、 估计标准误差与相关系数的关系。 熟知：相关关系的概念与特点、相关关系与函数关系的区别与联系、相关关系的种 类、相关系数的意义以及利用相关系数的具体数值对现象相关等级的划分、回归分析的概念、 回归分析的主要内容和特点、建立一元线性回归方程的条件、应用回