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《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 相近关系 相近关系是指不同事物在形状、内容等方面相似和接近。 常用的相近关系： Similar-to: 相似 Near-to: 接近 第62页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 时间关系 是指不同事件在其发生时间方面的先后关系。 常用的时间关系有： Before：表示一个事件在一个事件之前发生 After：表示一个事件在一个事件之后发生。 例如：香港回归之后，澳门也会回归了。 第63页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 多元逻辑关系 例如AC米兰队和国际米兰队在一场足球比赛中的成绩为0：1，逻辑表示法为SCORE( AC-MILAN, INTER-MILAN, 0:1),可以通过加入附加结点的办法将其改成语义网络表示法，其根本方法是将多元关系表示成二元关系的组合或合取。本例通过加入附加结点G22。 多元逻辑关系语义网络实例 从图中可以看出，原来的多元关系都变成了G22结点属性。 第64页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 例 Micheal is an employee and Jack is his boss. Someday Micheal kicked his boss. 语义描述 第65页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 推理方法 网络匹配：结构上的匹配，包括结点和弧的匹配 继承推理：利用如：成员联系、特征联系、相互作用联系、集合联系、合成联系、因果联系、活动方式联式、活动目标联系、蕴含联系等具有继承性质的语义联系建立一些并不一定显示存在于网络知识库中的网络结构。 语义网络上的推理：网络上的有哪些信誉好的足球投注网站过程，正向、逆向、双向。 第66页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 继承的一般规则： IF X (AKO) Y and Y(AKO)Z then X(AKO)Z IF X (ISA) Y and Y(AKO)Z then X(ISA)Z IF X (AKO) Y and Y(属性)Z then X(属性)Z IF X (ISA) Y and Y(属性)Z then X(属性)Z IF X (属性) Y and Y(AKO)Z then X(属性)Z IF X (属性) Y and Y(ISA)Z then X(属性)Z 第67页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 推理特点 不十分明了，有继承规则。 可以用关系如：成员联系、特征联系、相互作用联系、集合联系、合成联系、因果联系、活动方式联式、活动目标联系、蕴含联系等。 还可以将语义网络引入逻辑含义。表示∧，∨，～关系。用归结推理法。 第68页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—语义网络表示法 结论 语义网络图的好处是直观、清晰 缺点是表达范围有限。如，一旦有十个结点，而且各结点之间又有联系，则这个网络就很难辨请了。 第69页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法 概述 直接表示 逻辑表示 产生式规则表示法 语义网络表示法 框架表示法 脚本方法 过程表示 混合型知识表示方法 面向对象的表示方法 第70页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法 概述 直接表示 逻辑表示 产生式规则表示法 语义网络表示法 框架表示法 脚本方法 过程表示 混合型知识表示方法 面向对象的表示方法 第71页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—框架表示法 概述 1975年 Minsky在论文中提出了框架理论。他从心理学的证据出发，认为人的知识以框架结构记存在人脑中。当人们面临新的情况，或对问题的看法有重要变化时，总是从自己的记忆中找出一个合适的框架，然后根据细节加以修改补充，从而形成对新观察到的事物的认识。 人类对于一件事的了解，表现在对于这件实物的诸方面，即属性的了解。掌握了事物的属性，也就有了关于事物的知识，知识表示是从属性描述开始的。 第72页，共106页，编辑于2022年，星期二 《人工智能原理》第四章 知识表示 表示方法—框架表示法 定义 框架是由若干个结点和关系（统称为槽）构成的网络。是语义