一种用于实体关系三元组抽取的位置辅助分步标记方法.docx

1 引言 面对海量文本,如何快速、精准地获取最有价值的信息是一个有着重要意义的研究,信息抽取技术应运而生。关系抽取作为其重要的子任务,主要负责从无结构文本中识别出实体并抽取实体之间的语义关系,最终生成实体关系三元组,即主实体,关系,客实体。获取的三元组及其关联关系能够为知识图谱、智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎、自动问答等任务提供内容支持。关系抽取的研究对篇章理解、自动摘要生成等领域也蕴含深刻意义,具有广阔的应用场景。在基于深度学习的有监督关系抽取范畴下,当前主流的方式有流水线学习方法和联合学习方法。相较之下,后者可以避免误差传播及信息冗余且能提取任务间存在的关联性,但若采用统一标注的联合方法,在一定程度上会忽略