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OpenCV教程: 基本图像操作 获取像素的亮度值 Scalar intensity = img.atuchar(x, y); // 灰度图像(单通道)亮度值 Vec3b intensity = img.atVec3b(x, y); uchar blue = intensity.val[0]; uchar green = intensity.val[1]; uchar red = intensity.val[2]; // 彩色图像亮度值 处理浮点图像（例如通对一个3通道图像进行Sobel运算得到的浮点图像） Vec3f intensity = img.atVec3f(x, y); float blue = intensity.val[0]; float green = intensity.val[1]; float red = intensity.val[2]; OpenCV教程: 基本图像操作 定义2维和3维点 vectorPoint2f points; vectorPoint3f points; 底层操作 img= scalar(0); // 图像全置为零 Rect r(10,10, 100, 100); // 定义一个矩形区域，左上角为10，10，高度和宽度为100. Mat smallImg=img(r); 将彩色图像转换为灰度图像 Mat img = imread(image.jpg); // loading a 8UC3 image Mat grey; cvtColor(img, grey, CV_BGR2GRAY); 将图像的类型从8UC1转为32FC1 src.convertTo(dst, CV_32F); OpenCV教程: 基本图像操作 显示图像 OpenCV提供了方便查看图像的方法。 Mat img = imread(image.jpg); namedWindow(image, CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(image, img); waitKey(); 2.5 MATLAB图像处理简介 MATLAB简介 Matlab基本图像处理 2.5 MATLAB图像处理简介 MATLAB简介 使用复数矩阵做基本编程单元 书写简单，使用方便，演草纸式语言 功能强大，工具箱丰富，Image processing toolbox 图形功能强大 扩充能力强，交互性好 2.5 MATLAB基本图像处理 一个MATLAB图像处理的例子 RGB = imread(westconcordaerial.png); figure, imshow(RGB); % 显示彩色图像 Gray=rgb2gray(RGB); % 将彩色图像变成灰度图像 imshow(Gray); % 显示灰度图像 2.5 MATLAB基本图像处理 图像类型 图像文件的读写 矩阵的基本操作 数字图像处理附录 2. 颜色模型 RGB颜色模型的一个例子 Matlab中如何产生左边的RGB图像(图像大小为128x128) % 如何产生一幅彩色图像 Red=zeros(128,128); Red(1:64,1:64)=1; Green=zeros(128,128); Green(65:128,1:64)=1; Blue=zeros(128,128); Blue(1:64,65:128)=1; I=cat(3,Red,Green,Blue); imshow(I); 2.2色度学基础与颜色模型 2. 颜色模型 CMY模型和CMYK模型 CMY模型是硬拷贝设备上输出图像的颜色模型，常用于彩色打印、印刷行业。 它的三原色是青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)，分别为红、绿、蓝的补色，称为减色基。 在CMY中，颜色是从白光中减去一定成分得到的，而不是像素RGB颜色模型那样，在黑光中增加某种颜色。 CMY坐标可以从RGB模型中得到： 青 品红 红 2.2色度学基础与颜色模型 2. 颜色模型 CMY模型和CMYK模型 (5) 由于在印刷时CMY模型不可能产生真正的黑色，因此在印刷业中实际上使用的是CMYK颜色模型，K为第四种颜色，表示黑色。用以弥补三个颜色混合不够黑的问题。 (6) Matlab中从RGB到CMY的转换。 rgb_I=imread(peppers.png); cmy_I=imcomplement(rgb_I); imshow(rgb_I); figure,imshow(cmy_I); 2.2色度学基础与颜色模型 2. 颜色模型 HSI 颜色模型 1915年美国色彩学家孟塞尔提出，它反映了人的视觉系统感知彩色的方式，以色调、饱和度和强度三种基本特征量来感知颜色。 色调H