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数字化城市建设项目需求分析
系统功能需求分析
数字治理资源归集
汇聚市公安、民政、法院、住保房管局、市场监督管理局等各部门以及综合信息指挥平台、视频指挥应用的数据,通过数据接入、加工和处理等,形成基础库(地、人、房、企、事、平安指数等)、主题库(地、人、房、企)、索引库、专题库(各类专题应用相关),支撑各类上层应用实现。
数据治理工具
数据治理工具实现数据的接入、加工和处理等,包括数据源管理、表管理、标签管理、规则管理、元数据治理管理、任务调度管理等功能。
数据关联融合处理
需要将分布在各条线系统中碎片化、割裂分散的数据信息进行有效关联融合,使每一类社会治理要素都具有全量多维的信息描述。
一是需要实现社会管理要素与管理空间全关联。以统一地址元素为纽带,将社会管理要素与建筑物、房屋等空间地理要素进行关联,实现相互之间的关联查询。
二是需要实现人口、企业、事件、情报等社会管理要素与房屋等空间地理信息进行关联融合,通过空间关联,挖掘数据关联关系,计算产生新的数据,实现数据再生,为社会治理和民生服务提供数据支撑。
三是需要实现社会管理要素之间的全关联。利用社会关系、管理关系以及服务关系等多重关联模型,以各种社会活动和事件为链条、以人与政府、企业等组织的关系为联系,将人与物、物与物的关系数据相互连接在一起,实现人与人、人与事、人与场所的动态有机关联,为社会治理和服务工作的全面贯通提供数据基础。
分领域安全风险防范
在城市大脑基础设施和数据共享规范体系的基础上,推进交通、城管、警务、消防、环保、旅游、安全生产等行业安全风险防范模块建设,开展行业安全风险防范模块集成、领域建模,进一步构建政治、经济、文化、社会、生态等五大领域安全风险防范系统。将各分领域的安全防控风险接入到数据中心。
安全风险防范有哪些信誉好的足球投注网站引擎
依托城市大脑算力和智力支持,市数据资源局推动行业主管部门根据应用场景构建安全风险防范智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎,实现各领域安全风险防范系统中风险和预警信息的抓取、汇聚,社会治理态势、领域安全风险的综合分析研判。
研判模型包括重点人员管理、隐患预警、人口排查、矛盾调解、欠薪一体化、旅馆式出租房管理、矛盾纠纷、扫黑除恶、信访分析、P2P金融风险防控等。
重点人员管理
重点人管控一直是一个难题,尤其是很多重点人员为脱离机关管控范围,往往居无定所、人户分离,对社会治安秩序形成了严重危害。针对这一情况,对于重点人员的管理晓得尤为重要。根据信息采集录入的人员,自动和全区重点人员库进行碰撞,对精神病、吸毒人员、刑满释放人员、社区矫正人员、重点青少年、危险品从业人员、重点上访人员、失信人员、其他管控人员根据现实危害等级进行三色管理,并结合地图进行分布情况展示。红色表示高危人员,黄色表示关注人员,绿色表示稳定人员。点击其中一个人,可查看人员详细信息。
隐患预警
中国正在经历一个社会转型期,由此引起的社会结构重组必然会引发种种社会问题与社会冲突,并滋生社会风险。为了把社会风险控制在一定范围之内,确保改革的社会成本与代价不超出社会的承受能力,维护社会的相对稳定,必须建立健全社会预警机制。通过对欠薪一体化、消防、矛调在线、智慧安监数据对接并做专题分析,对潜在的隐患做预警预测,并提供相应的建议。
人口排查
随着社会的发展,人口管理工作从过去的单纯户籍管理转变为对辖区所有人员的动态管理,即对辖区实有人口进行管理,应突破以户籍为主导的旧的管理模式,实现对辖区内生活、工作和活动人员的管理。
矛盾调解
随着经济社会的进一步发展,利益格局不断变化和调整,大量新型矛盾层出不穷,调解工作面临新的压力和挑战,如何有效利用和整合社会资源,实现各类调解方式的有效对接,构建社会矛盾纠纷“大调解”格局,成为新形势下调解工作取得科学发展和创新发展的关键。
欠薪一体化
随着社会经济发展,企业的劳动用工环境普遍得到优化,关系不断得到改善,但因前线引起的劳动争议仍较为突出,由此引发各类群体性事件,影响企业的正常生产经营和社会安定稳定。为营造和谐的劳动关系,维护企业和劳动者的合法权益,保障我市社会经济持续快速健康发展,系统整合企业信息、建筑工地信息等数据,实现欠薪纠纷预测预警,提供在线纠纷调解、一键仲裁诉讼、在线申请援助等欠薪纠纷化解服务。
旅馆式出租房管理
当前社会人户分离现象严重、出租房屋变动频繁,流动人口底数不清成为社会管理棘手的问题之一。按照街不漏栋、栋不漏户、户不漏人、人不漏项的要求,网格员逐街逐巷、逐栋逐户进行滚动式入户核查登记,采集出租房屋和流动人口信息,发现可疑情况随时报告,并及时录入信息系统。强化出租房屋管理,从源头上加大了对流动人口的管理力度。
矛盾纠纷
随着社会经济体制改革的不断深入,社会矛盾纠纷越来越呈矛盾主体多元化、矛盾形式多样化,矛盾规模群体化,矛盾解决复杂化方向发展。为此迫切的需要合
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