像素级多尺度医学图像融合方法研究.pdf

像素级多尺度医学图像融合方法研究 医学图像融合是利用某种方法将多张不同模态的医学图像合成为一张图像 并最大限度地保留输入图像重要信息的过程,其目的是为医生提供更加准确的病 灶信息,本文重点研究像素级多尺度医学图像融合方法。像素级多尺度医学图像 融合方法主要包含三部分:图像分解与重构、图像融合规则和图像评价指标。 针对已有医学图像融合方法在图像分解与重构和图像融合规则两个方面的 问题,本文提出四种新的像素级多尺度医学图像融合方法。针对医学图像融合方 法时间复杂度高和噪声问题,提出一种两尺度本征图像分解的MRI-PET 融合方法。