数字图像处理(MATLAB版).pptVIP

8.7 分割图像的结构 希望制作一幅新图像，以显示物体是如何调整的，或者用单独的图像显示每个物体。甚至还可能希望对单个物体逐个地进行进一步的测量或其它处理。在这些情况下，就需要抽取并以更方便的形式存储各个物体。 通常，每个物体在被检测时都应该标以一个序号。这个物体编号可用来识别和跟踪景物中的物体。在这一节，我们讨论三种对分割图像进行结构化的方法。 * 精品课件资料 8.7.1分水岭算法 分水岭算法 * 精品课件资料 分水岭算法不是简单地将图像在最佳灰度级进行阈值处理，而是从一个偏低但仍然能正确分割各个物体的阈值开始。然后随着阈值逐渐上升到最佳值，使各个物体不会被合并。这个方法可以解决那些由于物体靠得太近而不能用全局阈值解决的问题。 如果初始的阈值太低，那么低对比度的物体开始时会被丢失，然后随着阈值的增加就会和相邻的物体合并。如果初始阈值太高，物体一开始便会被合并。最终的阈值决定了最后的边界与实际物体的吻合程度。 * 精品课件资料 分水岭方法和距离变换方法分割相互连接图像 二进制图像 距离变换方法 分水岭方法 * 精品课件资料 8.7.2 物体隶属关系图 在物体隶属关系图中，每个像素的灰度级按其在原始图像中所对应的像素所属的物体序号进行编码。 隶属关系图技术通用性很强，但它不是一种对保存分割信息特别紧凑的方法。它需要一幅附加的全尺寸的数字图像来描述甚至只包含一个小物体的场景。 如果仅对物体的大小和形状感兴趣，分割后可舍弃原始图像。如果仅有一个物体或物体不需要区分，还可以进一步减少数据量。 * 精品课件资料 8.7.3边界链码 链码是从在物体边界上任意选取的某个起始点的(x，y)坐标开始的。这个起始点有8个邻接点，其中至少有一个是边界点。边界链码规定了从当前边界点走到下一个边界点这一步骤必须采用的方向。 生成边界链码时，由于必须在整幅图像中跟踪边界，所叫常常需要对输入图像进行随机存取。采用图像分割中的边界跟踪技术时，链码的生成是一个自然的副产品。采用二值方法确定边界时，链码的生成不适于对存储在磁盘上的图像进行逐行处置。 * 精品课件资料 小结(Chapter Summary) 图像分割是一个将一幅数字图像划分为不交叠的、连通的像素集的过程，其中一个对应于背景，其它的则对应于图像中的各个物体。利用为物体指定其像差或找出物体之间（或物体和背景之间）边界的方法来实现图像分割；在图像分割之间进行背景平滑和噪声消除，常常能改善分割时的性能。图像分割中采用自适应阈值方法较采用直方图分割具有较好的分割效果。针对较为复杂的图像我们则可以采用区域分割技术来实现，针对图像分割结果我们则可以通过采用隶属关系图，边界链码，或线段编码来存储。 * 精品课件资料 * 精品课件资料 第9章 彩色图像处理（Color Image Processing） 9.1 彩色基础（Fundamentals of Color and Vision） 9.2 彩色模型（Color Models） 9.3 伪彩色处理（Pseudocolor Image Processing） 9.4 全彩色图像处理（Full-Color Image Processing） 9.5 彩色图像分割（Color Image Segmentation） * 精品课件资料 9.1 彩色基础（Fundamentals of Color and Vision） 白光 在17世纪，牛顿通过三棱镜研究对白光的折射就已发现： 白光可被分解成一系列从紫到红的连续光谱，从而证明白光是由不同颜色（而且这些颜色并不能再进一步被分解）的光线相混合而组成的。 * 精品课件资料 可见光 可见光是由电磁波谱中相对较窄的波段组成，如果一个物体比较均衡地反射各种光谱，则人看到的物体是白的； 而如果一个物体对某些可见光谱反射的较多，则人看到的物体就呈现相对应的颜色。 例如，绿色物体反射具有500~570nm（纳米）范围的光，吸收其他波长光的多数能量。 9.1 彩色基础（Fundamentals of Color and Vision） * 精品课件资料 图9.1 可见范围电磁波谱的波长组成 9.1 彩色基础（Fundamentals of Color and Vision） * 精品课件资料 人眼的吸收特性： 人眼的锥状细胞是负责彩色视觉的传感器，人眼的锥状细胞可分为三个主要的感觉类别。 大约65%的锥状细胞对红光敏感，33%对绿光敏感，只有2