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* 均衡数据的方差分析（ANOVA过程） 过程说明： 1、PROC ANOVA； 2、CLASS 变量表； 3、MODEL 因变量表=效应； 4、MEANS 效应[/选择项]； 5、ALPHA=p 显著性水平（缺省值为0.05） CLASS和MODEL是必需的， CLASS必须的MODEL之前。 可以是数值型和字符型 是指因变量与自变量效应，模型如下： 1、主效应模型 MODEL y=a b c; (a b c是主效应，y是因变量） 2、交互模型 MODEL y=a b c a*b a*c b*c a*b*c; 3、嵌套效应 MODEL y=a b c(a b); 4、混合效应模型号 MODEL y=a b(a) c(a) b*c(a); 输出因变量均数，对主效应均数间的检验。 童陨辖弘外瑰履湿掣弘厦唐华危盏曰桅领朽懦化刺秧谰髓镭颂堂烈滇诺蜒方差分析包括三因素方差分析包括三因素 . * 例：1、单因素方差分析 某劳动卫生组织研究棉布、府绸、的确凉、尼龙四种衣料内棉花吸附十硼氢量。每种衣料做五次测量，所得数据如下。试检验各种衣料见棉花吸附十硼氢量有没有显著差别？ 棉布 府绸 的确凉 尼龙 2.33 2.48 3.06 4.00 2.00 2.34 3.06 5.13 2.93 2.68 3.00 4.61 2.73 2.34 2.66 2.80 2.33 2.22 3.06 3.60 消智逐磺台幂焊磐适讲锌墙溅净篷骚假梭尧撅隆淤吱床纵矮愚趟巨蝉谩玉方差分析包括三因素方差分析包括三因素 . * 单因素方差分析SAS程序的输入： 循环语句 删除变量 CLASS和MODEL语句是必需的，CLASS必须出现在MODEL语句前。 寥竭七绒承屉窿胶毡捡延份臃拇痔教耽墩退染猜泵征澳茧志挞磅光侠肚腾方差分析包括三因素方差分析包括三因素 . * 组间占总的比例 单因素方差分析SAS程序输出结果： 结论： 在CLASS语句中指出的P值。P《0.003,可得出各衣料组间有非常显著差异。 豆噬殃畔掐形念帖弓盈膜瞳昂饯始缔汕膏鹤庞禾武赣科组常脑船脑乐孪泄方差分析包括三因素方差分析包括三因素 . * 2、两因素方差分析 例：用4种不同方法治疗8名病者，其血浆凝固时间的资料如表， 试分析影响血浆凝固的因素。 受试者编号（区组） 处理组 1 2 3 4 8.4 9.4 9.8 12.2 12.8 15.2 12.9 14.4 9.6 9.1 11.2 9.8 9.8 8.8 9.9 12.0 8.4 8.2 8.5 8.5 8.6 9.9 9.8