动力学作业绪论.pptxVIP

动力学系统建模;名人谈建模;名人谈建模;概念与术语;概念与术语;原型、建模与模型;动力学的概念;动力学模型的形式;动力学模型的形式;频域模型;建模的不同阶段;描述类模型、现象模型、信息模型、计算模型;建模的不同阶段;问题的提法 三类问题： 正问题：已知系统S及其输入 i 信号(激励力)，求输出o（响应）； 参数识别问题：已知输入i、输出o，求系统S(系统的阶数以及参数M, K, C等等)？ 逆问题：已知系统S及其输出o(响应)，求输入i（激励力）;系统与问题的提法;动力学模型;动力学模型;动力学模型;模型的修正问题;力学模型; ARMA模型三种基本形式： 自回归模型（AR：Auto-regressive）； 移动平均模型（MA：Moving-Average）； 混合模型（ARMA：Auto-regressive Moving-Average）。; 如果时间序列 满足 其中 是独立同分布的随机变量序列,且满足： 则称时间序列 服从p阶自回归模型。 ; 如果时间序列 满足 则称时间序列 服从q阶移动平均模型。 或者记为 。 平稳条件：任何条件下都平稳。 ; ARMA(p,q)模型; q=0，模型即为AR(p)； p=0，模型即为MA(q)。 ;机器学习是人工智能的核心研究领域之一; 经典定义：利用经验改善系统自身的性能; 随着该领域的发展，主要做智能数据分析; 典型任务：根据现有数据建立预测模型;美国航空航天局JPL实验室的科学家在《Science》（2001年9月）上撰文指出：机器学习对科学研究的整个过程正起到越来越大的支持作用，……，该领域在今后的若干年内将取得稳定而快速的发展;美国航空航天局JPL实验室的科学家在《Science》（2001年9月）上撰文指出：机器学习对科学研究的整个过程正起到越来越大的支持作用，……，该领域在今后的若干年内将取得稳定而快速的发展;神经网络基本模型; 一般而言， ANN与经典计算方法相比并非优越，只有当常规方法解决不了或效果不佳时ANN方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示的系统，如故障诊断、特征提取和预测等问题，ANN往往是最有利的工具。另一方面，ANN对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题，表现出极大的灵活性和自适应性。;基本BP网络的拓扑结构;神经网络在环境科学与工程中的应用;统计能量法与能量有限元;动力学系统建模的三种方法;动力学系统建模;动力学系统建模;动力学系统建模;动力学系统建模;动力学系统建模;动力学系统建模;若干建议;动力学系统建模参考书目;动力学系统建模参考书目;考核办法;谢谢大家！