高级心理统计讲义电子课件（完整版）.ppt

;高级心理统计讲义;SPSS复习;第一节 建立SPSS数据文件;1. 用SPSS Data Editor 建立数据文件;变量定义;输入变量值;表 1.增加学费态度研究 Codebook 名称 格式 变量标号/值标号 ID F3.0 被试编号 人口学变量 （Demographic variables） BIRTHY F4.0 出生年份 GENDER A1 性别/ “F” “女” “M” “男“ CLASS F1.0 年级/ 1 ‘一年级’ 2 ‘二年级’ 3 ‘三年级’ 4 ‘四年级’ INCOME F6.2 月收入 自变量 (Independent Variables) ESSAY F1.0 文章论题 / 1 “增加学费” 2 “增加税收“ 个体差异变量 CONS F2.0 Conscientiousness 因变量 （Dependent Vvariables） SHOCK F1.0 心理学实验中应禁止使用电击/ 1 Strongly Disagree 2 “Disagree” 3 “Slightly Disagree” 4 “Slightly Agree”?????5 “Agree” 6 “Strongly Agree” 9 “No Opinion on This Issue” TUITION F1.0 学费应该增加/ same value labels as SHOCK COURSE F1.0 课业负担应该减少 / same value labels as SHOCK ;存储数据文件;用表格文件建立ASCII数据文件;SPSS Options;第二节 几种典型实验设计的数据录入;组间设计的录入;组内设计的录入;列联表的数据录入;Weight cases 命令;第三节 数据变换 (Data Transformation);compute;注意！;compute;算术运算和算术函数;统计函数;缺失值函数;例：求均值的几种不同方法;条件表达式;recode;Recode 命令;注意;Recode?Into Different Variables ;第四节 数据的清洁;Explore: Statistics;Explore: Charts;箱图的组成;处理outliers的原则 ;数据中不合理取值的认定;如何识别outliers;Tabachnick (1990)推荐了一套处理非常值的步骤;参考书;方差分析介绍;方差分析（1）Oneway;计划比较 Planned Comparisons ;事后检验 Post Hoc Tests ;选择适宜的事后检验;HSD pairwise test ;HSD range test;Oneway 不能提供的信息;方差分析（2）General Linear Model (GLM): ;GLM的优势;最基本的 GLM 结果输出;Effect Size； 效应大小;功效（Observed Power）;解释显著的效应;交互作用表和图;交互作用剖面图;交互作用的解释：简单主效应;处理不平衡设计的原则;GLM中和方的类型;重复测量设计 （GLM Repeated-measures designs） 两个水平称前后测 （pre-post design） 记录被试在处理前后的一系列反应 亦称组内设计 ，匹配组设计 混合设计;GLM Repeated Measures 的基本结果输出;Mauchly test of sphericity;解释显著的组内差异: 列出均值 ;解释显著的组内差异: 事后检验;结果的报告;混合设计;Mauchley sphericity test ;解释显著的交互作用: 列出均值;结果的报告;多元回归;1. 回归模型的拟合度;简单回归;回归线;残差;作回归线;好的模型;一般的模型;差的模型;2. 多元回归的方法（method）;多元回归的方法（method）;重叠部分的处理;标准回归;逐步回归：Stepwise;层次回归：hierarchical ;3. 多元回归的数据要求;多元回归的数据要求 （1）;多元回归的数据要求 （2）;多元回归的统计前提;残差图;残差图提供的重要信息;Multicollinearity ;多重共线性的含义 自变量之间高度相关，互相削弱了各自对y的边际影响 回归方程整体显著，但各个自变量都不显著 多重共线性的检验 方程的确定系数很高，且y于各自变量的相关系数也很高，但自变量的回归系数均不显著 两个自变量情形时，自变量之间相关系数很高，多各