对我国房地产业生产技术效率的评估与分析（综合论文资料）.doc

对我国房地产业生产技术效率的评估与分析（综合论文资料） 文档信息 ： 文档作为关于“金融或证券”中“金融资料”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文5695字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：对我国房地产业生产技术效率的评估与分析 2 1．引言 2 2．数学模型的建立 2 3．基础数据 4 4．计算结果及分析 5 (1997~2006) 6 5．结束语 6 文2：对我国房地产业生产技术效率的评估与分析论文 7 一、数学模型的建立 7 二、基础数据 8 三、计算结果及分析 11 结束语 12 参考文摘引言： 12 原创性声明（模板） 13 文章致谢（模板） 14 正文 对我国房地产业生产技术效率的评估与分析（综合论文资料） 文1：对我国房地产业生产技术效率的评估与分析 1．引言 近几年来，高的经济增长率和良好的经济增长质量可以推动城市化规模的不断扩大，大量农转非人口涌入城市必然要实现住房消费，从而为房地产市场带来新的购买力需求。我国的房地产不断得到发展壮大。分析经济发展速度，特别是评估它的生产技术效率，是经济计量研究工作中一个相当重要的问题。 非参数方法是根据数据自身分布的特点，自动生成一个现有生产技术水平可能达到的最大界限，然后比较所有数据与此界限的数学关系，从而达到经济计量和效率评估分析的目的。实际上，非参数方法的经济计量分析也是流派纷呈。这里我们选用其中一种有代表性的方法，对1997~2006年间我国房地产业的总体发展进行技术效率方面的分析和研究。 2．数学模型的建立 早在1957年，英国著名学者法雷尔()就开创性地提出了一种非参数方法[1]，用以计量分析经济活动中的生产效率。由于它概念明确，数学手段可行，模型构造简单，随后又有许多研究者拓展了他的思路，将其发展成为经济计量分析中相当重要的一个分支[2]它适用于多投入单产出的结构模型，先以单位产出所消耗的各个投入量为坐标，分析所有数据点的分布，以适当的数学方法找到最佳效率边界，比较各实际数据点与此边界的几何关系即可以计算出相应的效率值。 假设现有两个投入，如人工(L)和资本(K)，经过经济活动可以得到一个产出，如产值或利润(Q)。分别以K/Q和L/Q为纵横坐标，可以得到图1。 图1生产效率概念示意图 若曲线SS′为效率曲线，则所有数据点应落在SS′上或它的右上方。又假设直线AA′的斜率等于K和L的价格比，且与SS′相切于Q′点。对于任一数据点P，连接OP分别交AA′，SS′于R和Q。我们定义： P点的技术效率 这里，TP反映了当投入不变该数据点P的产出与可能达到最大产出之间的差距，PQ反 映了OP线上该组投入与最佳投入搭配之间的差距，EP则是技术效率和价格效率的乘 积，也是点P与技术及价格综合最佳点Q′之间的总效率差距。显而易见，TP，PQ和EP 的取值范围均是(0，1)，而且， 由于投入变量的价格很难准确得到，我们这里只考虑技术效率TP的问题。 所谓某一组数据的技术效率，就是指在一定研究范围内，以及当时科技发展水平条件下，它的单位产出所消耗的投入综合值与所能实际达到的最佳值之间的比例关系。由于这种研究手段避开了价格因素的影响，易于充分利用现有统计数据进行效率分析，因而颇受经济研究者的青睐。进行生产技术效率分析的关键是如何确定效率曲线SS′。为此，假设共有n(n1)个数据点P1，P2…Pn需要进行经济技术效率分析，将其标于图2。把其中若干距圆心O最近的点以及(0，∞)和(∞，0)依次连线，形成一条开口右上的折线弧段，使所有其它的数据点均落在它的右上方，此弧段即为效率曲线SS′ 欲求任一数据点PK（xk1，xk2）的技术效率，连OPk必交SS′其中一段PiPj于Pk，则 上述问题亦可数学表达如下。 令集合A包含所有数据点P1，P2，???，Pn和(0，∞)，(∞，0)，建立方程组： 其中，Pi(x1i，x2i)和Pj(x1j，x2j)皆是属于A的点。若方程组的解是λ1′和λ2′，只有满足 λ1′≥0，λ2′≥0，线段PiPj才与OPk直接相交。当且仅当λ1′+λ2′取得极小值，线段PPij才是效率曲线SS′的一部分。 所以，Pk的技术效率可表达为： 可以证明，式(1)与式(2)是相等的，详见文献[3] 该模型可以拓展至三个或更多投入的情况，但是产出数只能取一。因此，它的 适应条件是单产出多投入的效率分析问题。 3．基础数据 这里依据《中国统计年鉴》中的数据资料，定义如下： 产出(Q)--取年总收入，它是年鉴中反映房地产业产出的指标。 投入(L)