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基于模糊测试的自动化软件测试方法（工业论文资料） 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：基于模糊测试的自动化软件测试方法 1 1 研究动机 2 2 自动化错误挖掘与定位技术 3 1） 代码表（codes），用来存储程序的源代码； 5 3 模型实现与实验 6 4 总结与展望 7 文2：物联网电子电器产品测试方法 8 1物联网电子电器产品的电气安全性 8 2物联网电子电器产品的电磁兼容性 9 3物联网电子电器产品的环境适应性 9 4物联网电子电器产品的信息安全性 10 参考文摘引言： 11 原创性声明（模板） 11 文章致谢（模板） 12 正文 基于模糊测试的自动化软件测试方法（工业论文资料） 文1：基于模糊测试的自动化软件测试方法 计算机的应用越来越多地深入到人们的日常生活中，然而计算机软件还远没有达到零错误的要求。提高软件质量已经成为软件工程领域亟待解决的重要问题。软件测试，作为一种提高软件质量的重要手段而备受重视。在软件的开发生命周期中，软件测试是一个耗时耗力的过程，已成为软件开发的瓶颈之一[1]。据统计，软件测试约占软件开发和维护成本的50%～75%[2]，因此，改进和改善软件测试技术变得十分迫切与重要。模糊测试[3]是一种通过提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的技术。模糊测试一般是一个自动或半自动的过程，这个过程包括反复操纵目标软件并为其提供处理数据。近年来，有很多学者在不同类型软件的软件测试中都证实了模糊测试技术的有效性和自动化的特点。模糊测试技术针对不同类型的测试环境有不同的测试策略。例如，张等人[4]提出了一种针对网络协议及模糊测试框架。沈等人[5]提出了一种基于文件规范描述的文件模糊测试算法，有效避免“无效”测试用例的生成，提高效率同时也增加了测试的全面性。 上面提到的模糊测试的研究重点主要集中在模糊器的设计与实现上，几乎没有涉及到错误定位的技术。基于频谱的错误定位方法是基于实际执行的动态错误定位技术的具体应用。Harrold等人证实了程序频谱与程序行为之间的关系，论证了通过研究运行失败测试用例得到的频谱信息与运行成功测试用例得到的频谱信息之间的差异性可为定位出错语句提供帮助[6]。该文调研了模糊测试技术和自动化错误定位技术的研究进展；第2节论述了自动化错误挖掘与定位技术可行性，并解释本文技术的动机；第3节介绍自动化错误挖掘与定位技术的实现方法；模型的实现将在第4节给出；第5节总结并展望未来的研究方向。 1 研究动机 在软件的生命周期中，软件的维护成本所占比例特别大，所以一个好的软件测试方法是非常必要的。一种优秀的测试方法可以发现软件中存在的大部分漏洞，从而可以降低软件的维护成本，提高软件的质量。模糊测试是1989年由Bartoon Miller教授首先提出的，并通过模糊测试在UNIX存在的大量漏洞。在1999年Oulu大学开发PROTOS测试集，这标志着模糊测试发展历程的一个重要里程碑。2002年PROTOS开始成熟，在2004年文件模糊测试开始兴起，AxtiveX模糊测试在2006年开始流行。到目前为止模糊测试取得了一定的发展，已经是软件漏洞挖掘中不可或缺的技术，但是这项技术仍然不是特别成熟[3]。图1给出了模糊测试的过程。 软件错误定位技术是通过运行测试用例得到程序的各条语句被测试用例覆盖的信息，然后利用覆盖信息计算出程序中语句的出错可疑度[7]。在实际的测试过程中，有很多情况是测试用例导致程序的崩溃，程序崩溃时寄存器中的信息也是非常重要的。所以利用程序的覆盖信息与程序崩溃是寄存器存储的信息共同来定位程序的出错信息可以提高定位的精度和速度。利用GCC中的GCOV命令可以收集C程序的运行的详细信息，包括覆盖率、代码的执行路径、程序的执行结果等信息。利用GDB调试器可以查看程序运行时CPU寄存器的状态。 随着计算机的不断发展，程序的代码越来越庞大，基于源代码审核的白盒测试需要大量的人力和时间，这会大大增加软件开发的成本。软件测试的自动化是未来软件测试发展的主要方向，通过把模糊测试技术和软件错误定位技术结合起来，可以实现软件测试的自动化，提高软件维护的效率。 2 自动化错误挖掘与定位技术 在这一节将介绍自动化错误挖掘与定位技术的总体结构，以及对结构中各主要模块的功能与实现。 自动化错误挖掘与定位技术的总体结构 为了实现软件测试的自动化，所提出的解决方案由一下几个模块组成：模糊器模块，测试结果记录模块，错误位置分析模块。图2为自动化错误挖掘与定位技术的流程图。 图2 自动化错误挖掘与定位技术的流程图 模糊器模块 模糊器模块的主要作用是生成测试用例，并把测试用例提交给被测软件，是模