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16 家顶尖大数据分析平台 - 系列文章之九 来源:缔元信 发布时间: 2014-03-07 17:58 标签:数据结构化 大数据 DougHenschen,InformationWeek,1/30/2014 对今天的企业来说,数据分析已经成为生死攸关的选择。我们分析一些著名的供应商,从 Hadoop 创业者到传统的数据库市场参与者。 SAP 将 Hana 置于分析的核心 分析数据库管理系统 :SAPHana 、SAPIQ 内存数据库管理系统 :SAPHana 流分析选项 :SAP 事件流处理( EventStreamProcessing ) Hadoop 分布式系统 :代售并支持 Hortonworks 、 Intel ,由 Cloudera 和 MapR 认证的 Hadoop 集群 硬件 / 软件系统 :多个硬件配置合作伙伴,包括 Dell 、Cisco 、 Fujitsu (富士通)、 Hitachi (日 立)、 HP 和 IBM 无论数据来源是结构化的还是非结构化的,成批的还是流式的,规模大还是小, SAP 总是推出 Hana 内存平台来满足所有(不管是分析性的还是交互性的)需求。当数据确实规模很大或处于非 结构化状态时, SAP 支持各种 Hadoop 分布式系统,附带通过 Hive 实现的 Hana 数据处理功能。 当数据需要为长期历史分析进行归集时, SAPIQ (之前名称 SybaseIQ )提供一个压缩版的分列式 数据库管理系统,作为一项基于 SQL 的 Hadoop 替代选择,来适配支持 MapReduce 处理。 Hana 拥有一个嵌入式的预测分析资料库,支持 R 语言、空间处理、自然语言处理和文本分析 资料库。如果需要,文本和非结构化数据分析可以用 SAP 数据服务推送到 Hadoop 里面进行。结 果集可以返回到 Hana ,以完成快速的内存分析。 有很多时候 SAP 也会失灵,这时就要不停地推销 实时 概念,无论是否有对这个水平的性能 的明确需求。投资 SAP 的好处是它在低延迟 Hana 分析,以及快速数据加载和流处理功能(后者 通过对 Sybase 的收购获得)上走在了业界前列。当你发现一个突破低延迟性能的清晰机会时, SAP 有各种工具来帮你实现。 Teradata 实现了统一的大数据架构 分析数据库管理系统 :Teradata 、TeradataAster 内存数据库管理系统 :虽然并不是一个内存数据库管理系统,但 Teradata 智能存储监视器仍实 现了对最热数据的查询,并且自动将这些数据送至可用的最快速存储层,附带一些选项,包括 RAM (随机存取存储器)、 flash 、SSD ,以及不同速度的传统旋转磁盘。 流分析选项 :无 Hadoop 分布式系统 :代售并支持 Hortonworks 数据平台 硬件 / 软件系统 :Teradata 和 TeradataAster 是集成的软硬件系统。 Hadoop 由两个 Teradata 组件和标准的 Dell 配置来支持。 Teradata 进入大数据时代,总是要吹嘘其最长的 PB 级企业数据仓库( EDW )供应商客户名 单。公司花了两三年时间才接受 SQL 无法满足所有需求这个事实, 2011 年它获得了 AsterData , 2012 年与 Hortonworks 结成合作伙伴,这样它就能建构一个称之为统一数据架构( UDA )的平 台。 Teradata 数据库管理系统处于统一数据架构( UDA )的核心位置,支持为满足生产商业智能 和分析需求而设计的

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