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学习程序算法的一个总要目标就是学会判断程序性能的优劣。 当然判
断的标准有很多,至少包括如下几点:
1.程序是否符合任务的规范说明。
2. 程序是否正确。
3. 是否有配套文档,说明程序的用法和原理。
4. 程序是否根据逻辑关系分解成能有效执行的函数。
5. 程序代码是否易读。
以上判据至关重要,对构建大规模程序系统,显得更为关键。然而若 要
指出上述标准却并非易事。除了上述一般性判据之外,以下两条判 据更
加具体。
6. 程序是否能够高效使用主存和辅存。
7. 程序的运行时间是否令人满意
最后这两条可以分两方面来讨论:第一方面的性能估计与机器无关, 来
推断程序的空间代价和时间代价, 称为性能分析;第二方面称为性 能度
量,即获取程序在真实环境的实际运行时间。
定义 空间复杂度是程序运行所需的存储空间;时间复杂度是程序的 运行
时间。
一. 空间复杂度
程序运行所需空间包括两部分:
1.定长空间需求:即与程序输入、输出无关的空间。
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2. 变长空间需求:即与求解的问题实例相关的结构化变量所占的空间 大
小。如果是递归程序,还应加上递归时所需工作空间的大小。
任何程序所需的空间大小就是上述两块空间的总和。 但分析一个程序 的
空间复杂度,通常仅仅考察变长空间需求。
看下面例子:
代码1:
float abc(float a, float b,float c)
retur n a+b+b*c+(a+b-c)/(a+b)+4.00;
函数abc 的输入是三个简单变量,输出返回一个简单变量。根据以 上分
类,这个函数只有定长空间需求,因此空间复杂度为 0.
代码2 :
float sum(float list[], i nt n)
float tempsum =0;
int i;
for(i=0;i n ;i++)
tempsum+=list[i];
retur n tempsum;
代码2 的输出只有一个简单变量,但输入比上例增加了一个数组,这 里
变长空间需求依赖于数组参量是如何传入函数的。 不同语言的处理
各不相同,对于Pascal 语言,数组参量是按值传递的,也就是说这 个函
数在执行时,整个数组被复制到函数的临时存储空间。 这样空间
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复杂度就为n,n 是数组长度。c 语言的参数传递方法虽然也是传值 调
用,但c 只传递数组一个元素的首地址,并不复制数组,因而空间 复杂
度为0.
代码3 :
float sum(float list[], i nt n)
if(n) retur n sum(list, n-1)+list[ n-1];
else retur n 0;
代码3 也是增加了一个数组,不过这个球和程序是递归程序,编译器 要
为每次递归调用保存参量、局部变量、返回地址。一次递归所需的 空间
就是两个参量加上返回地址的字节数。
比较求和和程序的循环实现和递归实现,前者无变长空间需求,而后 者
的开销要大许多。
二. 时间复杂度
程序的时间开销是编译时间和运行(执行)时间的总和。编译时间与 定长
空间需求类似,同样与实例特征无关,而且,程序经检验确定其 正确性
之后,编译结果可不断执行。所以时间复杂度仅考虑程序的执 行时间。
比较简单的方法,是统计执行时所需各种操作的次数。这种 方法的计数
结果与机器无关,但首先要把程序分成独立的程序步。
这里要注意:a=2 ;是一个程序步,a=2*b-a+5/4*6; 也是一个程序 步。虽
然执行时间不同,但都被看作一步。
有时候,执行同样的功能,递归程序的程序步比相应循环程序步少,
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初看令人惊奇,但不要忘记,程序步的计数告诉我们程序以多少个步 骤
执行,并没有告诉我们每一步的执行时间。事实上递归程序的执行 一般
而言要比循环程序慢,所以花的时间往往要比循环程序多一些。
还有要注意的是,只有在程序的相应特征 (n,m,p,q, …)选定后,才 可以
定义什么是程序步。程序步是与特征无关的计算单位。 所以,
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