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1、聚类算法主要有:划分法、层次法、局部方法和模型方法。
2、噪音水平:数据库中所含噪音数据的比例。
3、优化:选择某种算法是的分类误差最小化的过程。
4、机器学习领域中的噪音(Noise Data):不完整数据(incomplete data)、嘈杂数据(noisy data)、不一致数据(inconsistent data)
5、消除噪音的方法:箱柜法、聚类法、回归法和优化法。
6、数据预处理方法:包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据消减。
7、OLAP 有哪些特性?
①快速性:用户对 OLAP 的快说反应能力有很高的要求。系统能在 5 秒内对用户的大部分分析要求作出反应
②可分析性
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