大数据与能源电力行业发展.ppt

;第一部分;;;;;;;;;价值;技术成熟周期：技术萌芽期—期望膨胀期—泡沫化的谷底期— 稳步爬升的光明期—实质生产的高峰期;第一部分;大数据研究和发展计划（白宫，2012） 计算与数据驱动的科学工程（CDS＆E NSF，2014） 大数据科学与工程的核心技术（NSF，2013）; 联合国发布行动计划“大数据与人类发展：挑战与机遇”（2012年5月） 科学界聚焦：Nature、Science出专辑，新杂志如雨后春笋 发达国家均将其列为国家战略优先发展领域 成为企业界的投资热点;政府高度重视，体现国家意志与国家重大需求 ;2011年以来，北京、上海、重庆、广东、江苏、浙江、陕西、贵州、四川等地纷纷发布地方大数据战略规划，组织当地重点企业或科研机构进行大数据技术研发、商业模式等方面的探索，构建大数据产业基础，抢占大数据发展先机。;能源与公共基础设施 天气对发电的影响分析 智能电表数据分析 输电线路监控;;;;;;;第一部分;;;;;;;; ;;统计学基础问题：大数据不满足传统统计学的一些基本假设，导致传统统计分析与推断 的理论与方法失效！必须重建统计学基础。 ;计算理论：大数据背景下有关一个计算问题是否可解与能解的理论。 计算复杂性：一个问题能否，以及以多大的代价在给定的计算环境中得到求解？; 分布、并行是大数据分析与处理的基本计算模式。大数据分析是数据+计算密集型共存 问题，应用现代超算系统或许是重要的选择，如何建立相应的计算环境、编程模型与 相应算法仍是重大挑战。 ;大数据算法：通过数据集的分解与变量分组实现计算过程的分解与组装，并可 在分布式计算环境下实现、能支持大数据分析与处理的算法。;非结构化信息问题：不能用有限规则完全表征与刻画，并不能在可接受时间内形式 化处理的大数据。主要挑战来自数据的异构性、信息的不相容性与认知的不一致性。 ;可视分析：运用与人类视认知相一致的图形或者图像方式生动展示高维数据 的内在结构与规律性。是大数据研究与应用的重要途径。;;;第一部分;新电改;;;;;;更多的感知;第一部分;清醒认识：把握机遇（科研新范式、管理新理念、产业新机遇、发展新引擎） 积极行动：??识价值（数据是基础、平台是支撑、分析是核心、效益是根本） 合理布局：定位要准、切入要稳、投入要实、示范带动。用大数据是大智慧，懂大数据要大智慧！ 有所作为：必有大贡献、但必须脚踏实地！;谢 谢！