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可 信 密 态 数 据 库
研 究 进 展 与 应 用 实 践;
01
下一代数据库安全可信体系;;;;
机密性
真实性 流通性 合规性
……;
安全上云:为用户数据提供安全可信、隐私保护基础能力
(保证用户云上数据的机密性、完整性、真实性、审计性);
AccountID;
口 可信存储能力
? 防篡改: 校验数据是否存在且未被篡改
? 可追溯: 校验数据更新删除的完整过程
? 不可抵赖:校验数据操作的用户与时间
? 法律效力:国家级三方可信机构锚定
口 应用场景
? 证明数据库存储内容真实可信
? 例:交易记录,合同档案的可信存储与举证
? 证明数据的变更过程真实可信
? 例:物/车联网设备数据的可信分析与举证
? 证明操作的用户与时间真实可信
? 例:供应链,物流配送的可信追溯与举证
? 提供单一可信数据源服务
? 例: 多方融合计算,数据流转;
02
全密态数据库研究进展;;;
密码学方案与技术局限
口 密码学方案
? 同态加密(Homophonic Encryption) – 支持密文上的数值计算(加法/乘法)
? HE(x) ⊕ HE(y) = HE(x + y)
? HE(x) ? HE(y) = HE(x × y)
? 保序加密(Order Preserving Encryption) – 支持密文上的数值比较
? OPE(x) OPE(y) iff x y
? 可有哪些信誉好的足球投注网站加密(Searchable Encryption) – 支持密文数据集上的数据检索;
口 安全功能 (Enclave)
? Isolation – 执行环境隔离
? 提供内存加密、上下文切换保护、非法访问拦截等
? Attestation – 真实身份验证
? 可验证Enclave及其加载代码(*.signed.so)的真实性
? Sealing – 外存数据加密
? 保证只有当前Enclave可以读取写到外存的内部数据
口 技术局限
? 功能 – 不支持系统调用 (系统不可信);
信息泄露
实现端到端加密后并不意味着 数据是绝对安全的
口 系统元数据存在信息泄露
口 数据访问模式存在信息泄露
口 数据量与消息长度存在信息 泄露
口 ……;
案例;
领域首创研究成果
VLDB’21 - Building Enclave-Native Storage Engine for Practical Encrypted Databases;
03
全密态数据库产品落地;
口 是否兼容现有数据库产品?
? 是否支持存量业务?
? 如何成为所有数据库产品的通用能力?
口 如何实现业务接入迁移?
? 如何实现“业务0修改”?
? 是否兼容数据库生态工具?
口 如何支持与不同TEE技术兼容?
? 如何处理不同的安全模型可用资源?
? Intel SGX、神盾卡、 AMD SEV、ARM TrustZone等;
口 数据库生态兼容性
? 【独立组件】 与分布式架构、跨域高可用、 存储计算分离等技术高度兼容
? 【生态工具】 支持数据迁移 (DTS)、备份 (DBS) 等,可支持“应用0改造”迁移
口 跨平台密态计算能力
? 支持Intel SGX (x86架构)
? 支持自研密态计算硬件(x86/ARM架构);
// connect to DB server
Connection con = DriverManager.getConnection(jdbc:XXX, “user1, “user1); // initiate EncDB SDK and send ROOT_KEY to enclave via RA
EncdbSDK sdk(con, ROOT_KEY);
String selectSQL = SELECT NAME,DOB FROM USER_PROFILE WHERE ID = ?; PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql); preparedStatement.set(1, sdk.encrypt(1001));
ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery(selectSQL);
String name = sdk.decrypt(rs.get(NAME));
String dob = sdk.decrypt(rs.get(DOB));;
Connection conn = DriverManager.getC
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