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医保⽀付⽅式改⾰与公⽴医院的⾼质量发展
公⽴医院⾼质量发展政策
01
现实环境: 医疗服务需求与供给的思考
公⽴医院⾼质量发展的总体要求
以健全现代医院管理制度为⽬标, 强化体系创新、模式创新和管理创新, 加 快优质医疗资源扩容和趋于均衡布局
资源配置
注重物质要素转向 更加注重⼈才技术
公⽴医院实现”三个转变”
政策背景: 对于公⽴医院发展密集出台政策
公⽴医院全⾯预算 管理制度实施办法
国卫财务发(2020] 30号
公⽴医院内部控制 管理办法
国卫财务发 (2020] 31号
公⽴医院成本核算
规范
国卫财务发[2021] 4号
《关于推动公⽴医院⾼质量发展的意⻅》
国家三级公⽴医院
绩效考核操作⼿册
(2020版)
中共中央 国务院
关于深化医疗保障
制度改⾰的意⻅
关于加强公⽴医院运 营管理的指导意⻅国
中央全⾯深化改⾰委员会第⼗⼋次会议审议通过
2020年12⽉ 2021年1⽉ 2021年2⽉
卫财务发[2020] 27号
2020年6⽉
2020年2⽉
公⽴医院⾼质量发展
运营管理制度体系+⼤数据信息决策理⼯
⼯具 具管理
⽅法 全⾯预算管理体系
聚焦:资源配置质量和效率
◆以经济管⼯为重点的公⽴医院运营管理
◆以⼤数据⽅法建⽴病种组合标准体系, 形成疾病严重 程度与资源消耗在每个病种的量化治疗标准 、药品标准 和耗材标准, 对CMI成本产出 、 医⽣绩效进⾏检测评价, 引导医院同归功能定位
公⽴医院⾼质量发展的⽅法和路径
以⼤数据建⽴ 标准体系
⼤数据的分组原理和⽅法
02
20世70年代, 耶鲁⼤学卫⽣研究中⼼通过169所医院70万份病历的分析研究。提出了DRGs (Diagnosis Related Group) , 根据病⼈的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、⼿术、疾病 严重程度、合井症与并发症及转归等因素把病⼈分⼊500-600个诊断相关组, 然后决定应该给医院多 少补偿。
病种分组(Case-Mix) :将临床过程相似、资源消耗相近的病例归为⼀类, 研究其资源消耗的规律, 将病种之间的不可⽐变为可⽐, ⽤于在医保的⽀付、公⽴医院的营理、政府资的配置等⽅向。
⼤数据病种分组:以⼤数据技术还原病种分组分析⽅法, 挖掘数据内涵来认识病种组合与医疗成本
⼀般均街理论:由于医疗(疾病 、治疗⽅式与治疗结果)均存在不确定性 、信息不对称, 难 以确定成本, 利⽤精确的算法成者⼤数据找到医疗成本的均值, 以有观地 、较好地反映 医疗资源消耗的程度, 即随机均衡。
肯尼斯-阿罗
⼀般均衡理论
因在经济均衡理论和福利 理论上的深⼊研究和⽂出 贡献于1972年获诺⻉尔经
济学奖。
的客观规律, 确定基于随机均值的定价机制、医保⽀付⽅式与基⾦监管模式。
医疗价格体系分析的经济学⼯具
医疗改⾰围绕价格的发现机制, 通过价格来调节医疗⾏为
理论与⽅法
理论与⽅法
问题与导向
⼤数据病种组合的核⼼价值
医疗服务成本量化、变不可⽐为可⽐
使⾮常复杂临床过程标准化, 反映病例的严重程度 、医 疗服务强度 、资源消耗程度, 真实 、客观拟合医疗成本
建⽴医疗费⽤与成本间的平衡
建⽴医保购买与医院运营之间的平衡
诊断相同
临床过程相似 、资源消耗相近
医疗⾏为易受利益影响
缺乏价格形成机制
资源配置难以合理
医疗服务⾏为合理性难
以评价
公共品
外部性
不确定性
专业壁垒 (信息不对 称 、垄断)
病案⾸⻚
医疗服务市场: 供⽅主导的⾮竞争市场
病种⽀付 智能监管
随机均衡
统计学的萌芽期 (17世纪中- 18世纪中)
• 从数量⽅⾯研究社会经济现象
• 1764年⾸创统计学⼀词
统计学的近代期 (18世纪末 - 19世纪末)
• 凯特勒(统计学之⽗)融合萌芽期各种学派, 创⽴近代意义 的统计学
• 主要分为数理统计学派 、社会统计学派
统计学的现代期 (20世纪初⾄今)
统计学的主流从描述统计学转向推断统计学, 发展趋势:
• 出以统计学为基础的边缘学科不断形成;
• 与计算机技术相结合, ⼤数据为统计学赋予更强⼤功能
• 统计从描述 、推断到预测 、决策的⽅向发展。
技术⻆度: 统计学是认识世界的基础⼯具
技术⻆度: 数字孪⽣是真实世界的客观数据呈现
数字孪⽣是具有数据连接的特定物理实体或过程的数
字化表达, 该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间 的同速率收敛, 并提供物理实体或过程的整个⽣命周期的 集成视图, 有助于优化整体性能。
数据是基础
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