基于区块链的可信联邦学习架构.pptx

|; 01 隐私计算概述 03 研究工作进展 02 区块链+隐私计算 04 未来发展分析; |; ? 2020年4月， 国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》把数据列为生产要素， 并要求”加强数据资源整合和安全保护”， ”制定数据隐私保护制度和安全审查制度”。 ? 2020年5月，国务院印发《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中明确提出:“加强数据 有序共享，依法保护个人信息”。 ? 2020年12月， 国家发改委联合3部委发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意 见》，以深化数据要素市场化配置改革为核心，优化数据中心建设布局。 ? ......; 年份; |; 公司类型; 隐私计算的市场前景 Gartner 在 2021 和 2022 连续两年将隐私增强计算(Privacy Enhancing Computation)评 为重要战略技术趋势之一。; 隐私计算的定义与作用 隐私计算的目标主要是防止数据中隐私信息的泄露，因此隐私保护技术最主要的性能指标为隐私 保护强度。;;; 机密计算 通过基于硬件的可执 行环境对使用中的数据 进行保护。; 安全多方计算 ? 安全多方计算(SMPC或MPC)最初由图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智教授在1982年通过 百万富翁问题提出; 安全多方计算 ? 通过MPC则可以设计一个协议，在这个协议中，算法取代中间人的角色， Alice和Bob的薪资 以及比较的逻辑均交由算法处理，参与方只需执行计算协议，而不用依赖于一个完全可信的 第三方。 ? 安全多方计算所要确保的基本性质就是：在协议执行期间发送的消息中不能推断出各方持有 的私有数据信息，关于私有数据唯一可以推断的信息是仅仅能从输出结果得到的信息。; 传统机器学习(集中式) 联邦学习(分布式); ? 协作者 C 把公钥分发给 A 和 B ，用以对训练过程中需要交换的数据进行加密。 ? A 和 B 之间以加密形式交互用于计算梯度的中间结果。 ? C 通过汇总A和B的结果计算总梯度值并将其解密。 ? C 将解密后的梯度分别回传给 A 和 B， A 和 B 根据梯度更新各自模型的参数; 机密计算 ??? 机密计算是一种云计算技术，它在处理过程中将敏感数据隔离在受保护的CPU飞地中，飞 地的内容只由授权的编程代码访问，并对任何人或任何其他人都是不可见和不可知的。; 关键技术 安全多方计算 联邦学习 机密计算; |; ? 保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、 处理、使用、销毁等全生命周期的隐私性 ? 对数据进行规范化处理，提升数据处理、数据 共享的效率，从而提升区块链的数据处理能力; 区块链与隐私计算结合的案例 隐私计算对区块链技术的刚性需求在现实当中尚未大规模地呈现出来。不过， 业界对此已 经有了前瞻性的认知。 已有机构看到， 区块链与隐私计算的结合是未来的必然趋势， 技术融合解决; 微众银行： 多方大数据隐私计算平台 WeDPR-PPC 2020 年 1 月， 微众银行发布了即时可用场景式隐私保护高效解决方案WeDPR 。 WeDPR 融合了区块链技术与隐私计算技术， 使得实际商业场景中的敏感数据在区块链上可以得到 更好的隐私保护。2021 年 5 月， 结合区块链和安全多方计算的优势， 微众银行又推出多方大数据隐 私计算平台 WeDPR-PPC。; 蚂蚁链： 区块链网络平台 FAIR 2021 年 10 月 22 日， 在云栖大会上， 蚂蚁集团旗下蚂蚁链推出全新区块链网络平台 FAIR。 目前， FAIR 平台已经开始在政务领域、大型企业中落地， 并且在金融等更多领域的探索正; 趣链科技：金融业数据共享平台 趣链科技与央行分支机构、银行开展合作， 运用区块链+隐私计算技术设计了数据报送模 式， 在江西南昌成功落地金融业数据共享平台， 建立了融资联合征信平台， 解决了机构数据共享的 问题。; 八分量： 政府税务数据平台 税务部门在监管各个企业汇总的税务数据时， 无法准确识别税务信息 (如发票) 是否造假 ， 其背后有没有真实交易行为发生。八分量提供基于隐私计算及跨链的税务数据平台， 来解决各企业 间的数据安全、数据共享、数据流通和数据验证问题。; 星云基因： Oasis Network 框架 医疗行业里的病人数据具有高度隐