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数据挖掘复习.pdf

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第五章 大型数据库中的关联规则挖掘 1.什么是关联规则挖掘? 从事物数据库,关系数据库和其他信息存储中的大量数据的项集之间发现有趣的、频繁 出现的模式、关联和相关性。 2.为什么要进行关联规则挖掘?(动机) 发现数据中的规律性。 3.为什么频繁模式挖掘是数据挖掘的基本任务? 频繁模式挖掘是许多基本的数据挖掘任务的基础,应用广泛。 4.大型数据库中的关联规则挖掘的过程? ①找出所有频繁项集(大部分计算集中在这一步) ②由频繁项集产生强关联规则(即满足最小支持度和最小置信度的规则) 5.关联规则的分类? ①根据规则中所处理的值类型 布尔关联规则,量化关联规则 ②根

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