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第五章 大型数据库中的关联规则挖掘
1.什么是关联规则挖掘?
从事物数据库,关系数据库和其他信息存储中的大量数据的项集之间发现有趣的、频繁
出现的模式、关联和相关性。
2.为什么要进行关联规则挖掘?(动机)
发现数据中的规律性。
3.为什么频繁模式挖掘是数据挖掘的基本任务?
频繁模式挖掘是许多基本的数据挖掘任务的基础,应用广泛。
4.大型数据库中的关联规则挖掘的过程?
①找出所有频繁项集(大部分计算集中在这一步)
②由频繁项集产生强关联规则(即满足最小支持度和最小置信度的规则)
5.关联规则的分类?
①根据规则中所处理的值类型
布尔关联规则,量化关联规则
②根
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