数据挖掘复习知识点超详细.pdf

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2022-08-09 发布于江苏
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必考知识点：信息增益算法/ ID3 决策树(计算) (详细见教材) 使用朴素贝叶斯分类预测类标号(计算) FP-TREE( 问答) (详细见教材) 数据仓库的设计(详见第二章)( 问答) (见PPT) 数值规约 Equi-depth、equi-width、v-optimal、maxdiff(问答) (详细见教材) BUC (这个也要考，但不记得怎么考的了) 后向传播神经网络(名词解释) K-平均，K-中心点，DBSCAN 解析特征化(这个也要考) 总论数据挖掘：是从大量数据中发现有趣（非平