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浅析边缘计算 什么是边缘计算？ 边缘计算的意义与价值 案例与思考 1 2 3 目 录 CONTENTS 魔性的章鱼 1、开瓶盖 米勒斯维尔大学的章鱼研究者讲过一次喂章鱼的经历。她们实验室喂章鱼用的是鱿鱼，有天早晨她去拿的时候发现这批鱿鱼冻太久已经不太新鲜了，估计不会受欢迎。 但是，她还是拎了一盒回来，每个水箱丢了一条进去。喂完最后一只章鱼，她决定走回去看看第一只对不新鲜的食材是什么反应。走过去的时候，发现箱里看不见食物的踪影，而那只章鱼一动不动，盯着她。双方四目相对。章鱼开始缓慢地朝水箱一角移动，那里有个下水口。它走到目标方向地，停了下来，亮出触手——原来这条不新鲜的鱿鱼一直藏在触手内侧——然后以迅雷不及掩耳之势，把食物扔进了下水口里面。 2、把不喜欢的食物扔进排水口 魔性的章鱼 什么是边缘计算？ 什么是边缘计算？ 边缘计算的意义与价值 案例与思考 1 2 3 目 录 CONTENTS 数据洪流即将到来，如何应对？ IDC报告指出，到2020年，将有超过500亿的终端与设备联网。而到2018年，就将有50%的物联网网络面临网络带宽的限制，40%的数据都需要在网络边缘侧分析、处理与存储。 计算方式方法方法多样，为何还要有边缘计算？ 云计算 网格计算 雾计算 框计算 边缘计算 透明计算 边缘计算，存在即合理！ 制造行业为打造“自动化工厂”，物联网技术必不可少。当大量的自动化化终端和设备通过工业网络接入，企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时，工业上有大量需要实时处理的场景，需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制，云计算架构难以实现实时响应。 1、制造行业 油气行业也正在积极适当相关应用物联网技术，通过大量传感器，对油田生产数据实现自动化采集，可以大幅减少人力，实现油气田数智化化运营。但如果每个传感器都向云端发送联接，这将给网络带来巨大压力，况且在很多油气行业的适当相关应用场景中，网络连接并不稳定。 2、油气行业 无人汽车需要在高速移动状态对周围环境做出反应，所以响应时间是个极其重要的指标。假设汽车行驶速度为65英里每小时，紧急制动响应时间即便只慢了几毫秒，汽车紧急制动距离就会多出几英尺，这或许就是发生事故和没有发生事故的区别。 3、无人驾驶 边缘计算，在路上。 边缘计算的五大价值 目前，各个行业通过物联网技术实现数字化和自动化化转型中的所遇到的五大难题：联接(Connection)、业务实时性(Real-time)、数据优化(Optimization)、适当相关应用自动化(Smart)、安全与隐私保护(Security)，简称“CROSS”。 边缘计算体系 边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：自动化设备、自动化网关、自动化system、自动化服务，它是联接物理世界和虚拟世界的一道“桥梁”。 可见，近年来逐渐火热的“边缘计算”并非是噱头，随着万物互联时代的来临，边缘计算在推动行业数字化和自动化化转型中有着重要意义。 什么是边缘计算？ 边缘计算的意义与价值 案例与思考 1 2 3 目 录 CONTENTS 案例1：梯联网 梯联网中的每一部电梯都好像章鱼的一个可以独立思考的“腕足”，能将电梯的运营数据实时采集并回传，后台数据中心利用大数据的分析并与外部system综合决策，实现远程管控、运维以及预测性维护。 案例1：梯联网 要实现梯联网，边缘网关（融合物联网关）、敏捷控制器等“章鱼腕足”缺一不可。 再配合物联网的大脑“云端管控整体整体平台”，才可实现自动化连接和高效管控。 案例2：数智化水务 城市供水system是城市发展的基础实施，也是构筑安全城市、数智化城市的重要环节。数智化水务基于边缘计算整体整体平台，利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、自动化技术，对二次供水等设备全面感知，集成城市供水设备、信息system和业务流程，实现多个system间大范围、大容量数据的交互，从而进行全程控制，实现故障自诊断、可预测性维护，降低能耗，保证用水安全。 案例3：数智化照明 数智化照明通过对照明设备全面感知，实现路灯的远程、实时、自适应控制，实现故障自诊断、可预测性维护，同时，以灯杆为无线网络的接入节点，覆盖周边垃圾桶监测、停车传感器等设备，构建可扩展的城市物联网骨架，推动照明物联网向城市物联网演进。 从云走到端 边缘计算这么火 会取代云计算吗？ 事实上，边缘计算刚刚兴起，而云计算已经发展了10年之久。近几年，随着数字化转型的加快，众多企业纷纷转向云计算，简称“上云”。它们抛弃传统的IT基础设施建设，直接从云服务商那里购买服务，按需付费。无疑， “上云”已经成为一种潮流。 　　Gartner全球峰会上发布的《十大技术趋势》报告却指出，