基于BP神经网络的露点蒸发冷却冷水机组性能预测毕业论文.doc

毕业设计（论文）报告 题 目 学 院 学 院 专 业 学生姓名 学 号 年级 级 指导教师 　 教务处制表  学生姓名： xx填写 学号： xx填写 专业： xx填写 毕业设计（论文）题目： 指导教师意见：（请对论文的学术水平做出简要评述。包括选题意义；文献资料的掌握；所用资料、实验结果和计算数据的可靠性；写作规范和逻辑性；文献引用的规范性等。还须明确指出论文中存在的问题和不足之处。） 指导教师结论： （合格、不合格） 指导教师 姓名 所在单位 指导时间  毕业设计（论文）评阅教师评阅意见表 学生姓名： xx填写 学号： xx填写 专业： xx填写 毕业设计（论文）题目： 农村宅基地测量技术研究 评阅意见：（请对论文的学术水平做出简要评述。包括选题意义；文献资料的掌握；所用资料、实验结果和计算数据的可靠性；写作规范和逻辑性；文献引用的规范性等。还须明确指出论文中存在的问题和不足之处。） 修改意见：（针对上面提出的问题和不足之处提出具体修改意见。评阅成绩合格，并可不用修改直接参加答辩的不必填此意见。） 毕业设计（论文）评阅成绩 （百分制）： 评阅结论： （同意答辩、不同意答辩、修改后答辩） 评阅人姓名 所在单位 评阅时间 论文原创性声明 本人郑重声明：本人所呈交的本科毕业论文《农村宅基地测量技术研究》，是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。论文中引用他人的文献、资料均已明确注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包含他人成果及使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在文中说明并致以谢意。 本人所呈交的本科毕业论文没有违反学术道德和学术规范，没有侵权行为，并愿意承担由此而产生的法律责任和法律后果。 论文作者（签字）： xx填写 日期：　xx填写　年　　月　　日  题目：基于BP神经网络的露点蒸发冷却冷水机组性能预测 常若新 黄翔 屈悦滢 摘? 要：本文针对传统蒸发冷却冷水机组的设计缺点：不能对机组实际运行情况全面考虑，量产前优化设计复杂、成本投入大等问题。通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力，建立露点间接蒸发冷却器性能的预测模型，并对网络模型进行训练与仿真，以供参考。 关键词：BP神经网络;蒸发冷却;冷水机组;预测分析 0引言 蒸发冷却空调技术是节能、绿色的制冷技术，在干燥地区和中低湿度地区可替代传统的氟利昂制冷剂[1]。目前广泛应用的有直接/间接蒸发冷却技术等多种方式[2]。其中，基于ValeriyMaisotsenko提出的新型热力循环（即M-cycle理论）[3]得出的露点间接蒸发冷却可使产出空气逼近进入空气的露点温度，是提高设备温降的核心技术之一。 传统露点间接蒸发冷却冷水机组的设计缺点在于不能对机组实际运行情况全面考虑;量产前优化设计复杂、成本投入大。通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力，建立露点冷却器性能的预测模型，并对网络模型进行训练与仿真，其涉及暖通空调、信息处理、计算机等多学科，为露点冷却器性能的预测研究提供新的思路。其优势在于进行充分模拟预测，以此规避机组缺陷;同时也降低试验成本;缩短开发周期，提高机组竞争力[4]。 1BP神经网络算法介绍 1.1BP神经网络及其性能预测流程 BP神经网络是采用机器学习算法进行训练的人工神经网络结构，其拓扑结构图如图1所示，由输入样本的正向传播以及误差的反向传播这2个过程组成[5]，选择露点蒸发冷却冷水机组性能稳定的测试数据，再对数据进行归一化处理，并建立相对应的神经网络模型，利用训练好的神经网络对露点蒸发冷却冷水机组性能进行预测。 1.2训练样本的选取 1.2.1露点间接蒸发冷却冷水机组 露点间接蒸发冷却冷水机组的结构图如图2所示，本机组产出空气流动路径是“Z”字