5G-Advanced通感融合场景需求研究报告.docx

IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架构基于原IMT-Advanced推进组，成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。推进组是聚合中国产学研用力量、推动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。 5G-Advanced通感融合场景需求研究报告 目录 概述P1智慧交通场景通感 概述 P1 智慧交通场景通感融合需求分析 P2 智慧低空场景通感融合需求分析 P10 智慧生活场景通感融合需求分析 P18 智慧网络场景通感融合需求分析 P30 标准化影响 P35 总结与建议 P39 参考文献 P40 缩略语 P46 主要贡献单位 P47 概述 随着移动通信技术的飞速发展，移动通信系统从2G一直演变到5G，空口传输能力不断加强，使能的业务也向垂直行业不断延伸。如今5G已全球规模商用，5G发展将进入新的分水岭。2021年4月 27日，3GPP（3rd Generation Partnership Project，第三代合作伙伴计划）在第46次PCG（Project Cooperation Group，项目合作组）会议上正式将5G演进的名称确定为5G-Advanced（5G-A），标志着全球5G技术和标准发展进入新阶段。除了5G原有的移动带宽增强、超高可靠低时延、海量机器类通信的“三角能力”外，5G-A将向垂直行业更深领域扩展，加强智能维领域探索，从支撑万物互联到使能万物智联，为社会发展、行业升级创造价值。而感知服务将是实现未来5G-A智能网络升级、扩展行业应用的一个重要支撑能力，通信与感知融合成为5G-A一个重要演进方向。 通常，感知系统与通信系统具备不同的功能，二者独立存在。感知系统主要是获取周围环境或者物体的信息，从而实现定位以及追踪等目的。传统的感知技术主要是依赖于无线电波、雷达、红外线以及传感器等，例如，雷达是利用电磁波探测目标的电子设备。雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率（径向速度）、方位、高度等信息。目前，雷达技术已经得到了广泛应用，比如机载、舰载、基地雷达等对目标进行检测和成像。而通信系统主要是借助电磁波在自由空间的传播，保证通信数据的传递。 通信感知融合基于软硬件资源以及频谱资源共存/共享在一张网上同时实现无线感知与无线通信功能。在5G-A阶段，通感融合旨在利用移动通信基础设施使能感知服务，实现一网多能，充分发挥移动网络优势满足不同场景下的感知性能要求，同时借助感知服务可以为通信性能带来一定提升。一方面，借助于通信系统实现感知维度的测量、降低感知硬件部署成本、发挥无缝覆盖网络优势有效扩展感知范围；另一方面，基于对无线通信信道环境的感知、识别与预测进一步创新无线通信资源管理、提升无线通信系统的性能。 未来通信感知融合技术应用场景较为广泛，可应用于大部分广域和局域场景，满足其通信和感知的双重需求，如智慧交通、智慧低空、智慧生活、智慧网络等。通信感知融合将开启超越传统移动网络联接的应用大门。为了使通信和感知高效共存，实现高性能的感知能力，产业需要共同推动通感融合技术研究、共同定义标准感知功能与接口、加强试验研发验证基于通信网络的感知应用能力。在后续章节中，本报告将主要研究分析典型场景下的通感融合应用需求，通过探讨利用移动通信系统作为关键基础设施向感知领域延伸的能力与优势，进一步挖掘5G技术的核心价值，推进通信感知融合技术研究与应用产业发展，为社会发展和行业升级创造无限可能。 1 图数据始终处于必威体育精装版状态。但是激光雷达在恶劣天气下效果较差，比如大雾、大雨或大范围的尘土。 图数据始终处于必威体育精装版状态。但是激光雷达在恶劣天气下效果较差，比如大雾、大雨或大范围的尘土。 当前方大车遮挡导致探测死角，摄像头无法探测前方红绿灯。自动驾驶汽车行驶的过程中，由于需要车辆对自身位置进行实时定位，因此对高精地图提出更高的精度要求，此外考虑到实际路况信息的复 2 智慧交通场景通感融合需求分析 应用案例1：高精地图构建 随着交通领域联网化、数字化、智能化、云化的趋势，通过汇集道路、车、人的信息来组成城市交通管理和优化的基础，支撑多种交通业务，是智慧交通的重要组成部分。无人化与自主化是智慧交通的主要特征，智慧交通在交通领域中充分运用物联网、云计算等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等领域全方面进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平。为了完整呈现实时高速路交通状态，及时准确的发现拥堵、事故、道路异常等交通事件，需要在城市路口和关键路段采集视频