基于灰色回归组合模型的交通量预测毕业论文.doc

毕业设计（论文）报告 题 目 学 院 学 院 专 业 学生姓名 学 号 年级 级 指导教师 　 教务处制表  学生姓名： xx填写 学号： xx填写 专业： xx填写 毕业设计（论文）题目： 指导教师意见：（请对论文的学术水平做出简要评述。包括选题意义；文献资料的掌握；所用资料、实验结果和计算数据的可靠性；写作规范和逻辑性；文献引用的规范性等。还须明确指出论文中存在的问题和不足之处。） 指导教师结论： （合格、不合格） 指导教师 姓名 所在单位 指导时间  毕业设计（论文）评阅教师评阅意见表 学生姓名： xx填写 学号： xx填写 专业： xx填写 毕业设计（论文）题目： 农村宅基地测量技术研究 评阅意见：（请对论文的学术水平做出简要评述。包括选题意义；文献资料的掌握；所用资料、实验结果和计算数据的可靠性；写作规范和逻辑性；文献引用的规范性等。还须明确指出论文中存在的问题和不足之处。） 修改意见：（针对上面提出的问题和不足之处提出具体修改意见。评阅成绩合格，并可不用修改直接参加答辩的不必填此意见。） 毕业设计（论文）评阅成绩 （百分制）： 评阅结论： （同意答辩、不同意答辩、修改后答辩） 评阅人姓名 所在单位 评阅时间 论文原创性声明 本人郑重声明：本人所呈交的本科毕业论文《农村宅基地测量技术研究》，是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。论文中引用他人的文献、资料均已明确注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包含他人成果及使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在文中说明并致以谢意。 本人所呈交的本科毕业论文没有违反学术道德和学术规范，没有侵权行为，并愿意承担由此而产生的法律责任和法律后果。 论文作者（签字）： xx填写 日期：　xx填写　年　　月　　日  题目：基于灰色回归组合模型的交通量预测 摘 ?要：交通量预测作为公路可行性研究的核心内容，对其进行精准预测是对交通运输规划与管理研究的基础。交通运输问题随着车辆的增多变得日益复杂，故交通量预测逐渐变成研究的热点问题。本文结合智能计算、回归分析及灰色模型等理论，通过优化GM（1，1）模型，提出合理权重，结合回归模型和优化后的GM（1，1）模型，构建了优化的交通量组合预测模型。最后，经过溧马高速实际数据的检验，验证了该模型能够有效提高交通量短时预测精度。 关键词：交通量预测;回归分析;GM模型;组合建模 0 引言 当前，社会经济正在迅猛发展，在各类基础产业中交通运输是关键部分，其是提高社会经济效益的重要一环和必备条件。道路交通量的大小是体现道路运输水平的重要标志，其中预测出的交通量是道路在进行交通规划与建设时重要的技术参数，亦是决定道路等级，道路断面、结构形式和标准等的重要基础参数。因此正确预测交通量显得特别重要。 在对路网展开具体规划过程中，必须结合多方面的要素展开分析，其中比较典型的包括经济、交通供应等[1]。另外，如果存在社会、交通特征等相关信息较为缺乏的问题，采用数学模型推测未来交通量更具有可行性。对于普通的组合模型，通常运用线性组合，利用科学合适的加权平均办法，给予各项不同权系数，并进行累加，从而得出组合预测模型。因此如何精准确定加权权系数是建立各组合模型的重点和难点，若赋予不同的加权权系数，实际获得的组合预测模型也必然具有一定区别，在对组合预测模型性能进行评析过程中，其预测精度是十分重要的评价指标。 交通量信息系统由于会受到非自然因素、技术更新、自然环境变更等多重要素的影响，因此会存在数据偏差、暂缺甚至错误现象，如作用机制较为模糊，边界关系难以有效描述等，所以它是比较具有代表性的灰色系统[2]。 灰色预测是依据过去和如今存在的信息，建立一个延伸至未来的模型，并进一步预