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2022年-2023年（可修改编辑）
应用时间序列分析实验手册
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2022年-2023年（可修改编辑）
目 录
目 录
第二章 时间序列的预处理一、平稳性检验
二、纯随机性检验
第三章 平稳时间序列建模实验教程一、模型识别
二、模型参数估计（如何判断拟合的模型以及结果写法） 三、模型的显著性检验
四、模型优化
第四章 非平稳时间序列确实定性分析一、趋势分析
二、季节效应分析三、综合分析
第五章 非平稳序列的随机分析一、差分法提取确定性信息 二、ARIMA 模型
三、季节模型
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2022年-2023年（可修改编辑）
第二章 时间序列的预处理
一、平稳性检验
时序图检验
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