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SELECTED 全国货控部 程宪冰 数 据 分 析 — 实际工作运用 数据分析 成功源于逻辑。 数据分析只是一种工具,有效的利用这个工具,会让你更加睿智快速的完成工作,提升业绩。 数据分析使你能够…… 做出周密的计划和分析 明确店铺存在的问题,找到解决方案 应对变化的业务情况 更有说服力和有效的沟通 灵活的运用数据分析发现问题可以帮你更快速准确的完成工作 一、数据分析的逻辑 二、货品的生命周期 三、常用场景分析内容(讨论分享) 目录 一、数据分析的逻辑 销售 客单价 买单数 培训、搭配、件单价、折损分析、公司活动占比、大类-上下装、大类-内外搭、大类销售、高价值销售、陈列、人员 一、数据分析的逻辑 销售 客单价 搭配 大类-内外搭 大类-上下装 公司活动占比 件单价 高价值销售 大类销售 折损分析 买单数 陈列 培训 人员 培训、搭配、件单价、折损分析、公司活动占比、大类-上下装、大类-内外搭、大类销售、高价值销售、陈列、人员 同期增长,JJ占比 二、货品的生命周期 二、货品的各个生命周期每个部门的工作重点 * 部门/时期 导入期 成长期 高峰期 衰退期 货品部门 重点款式推荐,部门间沟通(产品信息) 货品整合(系列,款式),大量款式分享 快速调整,控制折损,降低流转,参活,制定城市PK游戏 整合货品(A店到B店),参活,总结 陈列部门 新品流行趋势培训。陈列在入口处 陈列位置(入口处:与导入期货品,中场:与高峰期货品) 扩大陈列面积,结合数据,陈列位置(中场) 推动大量款,改变陈列位置(中,后场),导入期货品流行趋势培训,跟进 培训部门 员工大类培训(FAB,话束,搭配方案) 跟进导入期培训结果,调整培训方案 大类搭配场景演练,替代款挖掘,导入期大类培训 导入期货品培训,跟进培训结果 零售店铺 信息上传下达,宣传产品信息给顾客,增加员工销售意识,密切观察市场动向。游戏以奖励为主 执行各部门指导,鼓励顾客试穿,刺激销售(以奖励为主) 店铺PK游戏(奖惩结合,制定PK任务) 针对那些曾经TOP款指定PK游戏。为货品进行特卖做好准备。 其他 市场部门做一些市场推广,如笑脸,迪士尼,摇滚 公司活动或者商场活动,快速的消化货品。 为二次销售做准备 三、常用场景分析内容 场景一:7月大店长上的货品部分 场景二:2017年春夏特卖动员上的货品部分 场景三:2017年Q2城市季度总结上的销售及货品部分 场景四:2017年十一动员的货品部分 场景五:2018年夏季订货会前后的数据分析
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