物流运作实务《物流管理信息系统》物流信息管理支持技术.ppt

案例分析5：EDI与分拣系统在川崎物流中心的应用 第三十页，共四十七页。 引进计算机系统改善业务 发现问题，找出问题 系统不断改善 提供作用标准化 大批量的收货和分拣业务的效率化 已入库商品的出库效率高低成为胜负关键。 推进作业的标准化和合理化 装配了IBM／AS400，使系统更加标准化 第三十一页，共四十七页。 积极推进EDI系统 第三十二页，共四十七页。 高效的分拣作业 第三十三页，共四十七页。 分拣系统引进效果 1、作业时间大幅缩短； 2、上架作业：以前每件20秒，现在10秒(实测值)，效率提高了1倍； 3、分拣差错(混入)率：以前0 1％，现在0 05％； 4、差错时的商品查找时间：以前每月30小时，现在1小时以下； 5、现场操作者只需简单培训，就可以进行作业； 6、培训时间：以前需5小时，现在约10分钟； 7、熟练工人的习惯性差错作业得到改善； 8、防止同一客户商品上不同架的分拣差错； 9、根据标签数据进行数值评价的作业效率得到改善； 10、投资回收时间：包含内部费用以及硬件和软件投资，约5年可全部收回。 第三十四页，共四十七页。 第五章 物流信息管理支持技术 第一页，共四十七页。 第一节 数据分析技术 一、数据库技术 1、数据库的定义与特点 数据库是存放在计算机存储设备中的以一种合理的方法组织起来的，与公司或组织的业务活动和组织结构相对应的各种相关数据的集合，该集合中的数据可以为公司或组织的各级经过授权的人员或应用程序以不同的权限所共享。 ①最少的冗余度； ②应用程序或用户对数据资源共享； ③数据独立性； ④对数据的定义、操纵和控制，由数据库管理系统统一进行管理和控制。 第二页，共四十七页。 2、数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是可运行的以数据库方式存储、维护和向应用系统提供数据或信息支持的系统。 数据库 操作系统 数据库应用系统 数据库应用开发工具 数据库管理系统 数据库管理员 最终用户1 最终用户2 最终用户n 第三页，共四十七页。 二、数据仓库 1、数据仓库的概念 面向主题的、集成的、不可更新的、随时间变化的数据集合，用以支持企业或组织的决策分析过程。 2、数据仓库的组成 ①数据仓库数据库； ②数据抽取工具； ③元数据； ④访问工具； ⑤数据集市； ⑥数据仓库管理； ⑦信息发布系统。 第四页，共四十七页。 ①数据仓库数据库 ②数据抽取工具 ③元数据 ④访问工具 ⑤数据集市 ⑥数据仓库管理 ⑦信息发布系统 第五页，共四十七页。 3、数据仓库的设计方法 数据仓库建模 收集分析需求 构建数据仓库 数据驱动方法 收集分析需求 构建数据仓库 数据仓库建模 需求驱动方法 第六页，共四十七页。 三、数据挖掘 1、数据挖掘的概念 数据挖掘（Data Mining，DM）就是从超大型数据库(VLDB)或数据仓库中有哪些信誉好的足球投注网站有用的商业信息的过程。 2、数据挖掘工具 数据挖掘工具主要有神经计算、智能代理和辅助分析三种。 第七页，共四十七页。 3、数据挖掘应用 ①零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。 ②银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。 ③航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地等。 ④广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。 ⑤市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件做出应答或购买特殊产品。 第八页，共四十七页。 案例分析1：沃尔玛强大的数据库管理系统 1、沃尔玛的奇迹 1975年，《财富》开始排名世界500强时，沃尔玛刚起步 1979年，沃尔玛全年销售额首次突破10亿美元 1993年，沃尔玛一周的销售额就达到10亿美元 2001年，沃尔玛一天就卖出10亿美元 2002年以来，沃尔玛一直高居全球500强之首 第九页，共四十七页。 2、沃尔玛信息数据库的信息对象及其记录内容 第十页，共四十七页。 3、沃尔玛灵活应用其数据库的流程 第十一页，共四十七页。 1、日本麦当劳情况介绍 ⑴日本麦当劳有3800多家店，年销售额约33亿美元。 ⑵每天，超过300万人光顾麦当劳。 ⑶传统预测方法（如时间序列法、回归模型法）并不管用。 案例分析2：日本麦当劳的数据分析 2、每个渠道成员分享信息，保证系统平稳、高效运作 ⑴日本麦当劳基于网络的订单处理过程，数据需求和订单计划跨越渠道成员的界限 ⑵日本麦当劳公司基于网络的订单计划过程 第十二页，共四十七页。 第十三页，共四十七页。 第十四页，共四十七页。 案例分析3：仓库的数据分析 1、仓库的基本数据 库存品种(I)、库存数量(Q)、入出库频率(λ)、订单数量(E) 2、仓库的数据分