《Python机器学习》 课件 第6章 K-Means聚类算法.pptx

;第6章 K-Means聚类算法 ;6.1 K-Means聚类算法 ;聚类(Clustering)是指将不同的对象划分成由多个对象组成的多个类的过程。由聚类产生的数据分组，同一组内的对象具有相似性，不同组的对象具有相异性。 聚类待划分的类别未知，即训练数据没有标签。聚类属于非监督学习。 ;;;6.1.2 K-Means聚类;;聚类的运算流程 ;;6.1.3聚类算法的性能评估;;6.2 使用K-Means实现数据聚类;6.2.1 使用SKlearn实现K-Means聚类;;;;6.2.2 Python实现K-Means聚类 ;6.3 K-Means 算法存在的问题;6.3.1 K-Means 算法的不足 ;Make_moons数据集聚类;6.3.2 科学确定k??;肘部方法;6.3.3 使用后处理提高聚类效果 ;6.4 本章实验 ;对图像进行聚类;聚类结果;谢谢