社会研究方法（第六版）PPT课件.ppt

χ2检验 观察频数 所对应的期望频数 期望频数=行总数*列总数/全部个案数 要保证从样本中得出的结果具有统计意义，保证样本中所体现的变量关系也反映总体的情况，就必须进χ2检验。 二、不同层次变量的相关测量与检验 两个定类变量—Lambda系数 两个定序变量—Gamma系数 两个定距变量— r系数 定类与定距变量—E系数 Lambda相关测量 计算公式 λy= ? f0-Fy n - Fy X变量每个类别下Y变量的众值频数 Y变量的众值频数 n =全部个案数 λ具体计算过程 100名青年的性别与志愿统计表 性别 志愿 合计 男 女 快乐家庭 理想工作 增长见闻 合计 10 40 10 30 10 0 40 50 10 60 40 100 λ = = 0.40 （40+30）— 50 100— 50 结论：青年的性别与志愿两个变量之间呈中等程度的相关。 定序变量与定序变量 Gamma系数 检验：Z检验 同序对数目 异序对数目 具体计算过程 工人文化程度与收入水平交互分类表 收入水平 文化程度 大学以上 中学 小学以下 合计 合计 高 中 低 12 10 3 25 8 30 5 43 4 16 12 32 24 56 20 100 Nd= 3（30+8+16+4）+ 10（8+4） + 5（16+4）+ 30（4）=514 Ns= 12（30+5+16+12）+ 10（5+12） + 8（16+12）+ 30（12）=1510 G=（1510-514）/（1510+514） =0.49 结论：文化程度与收入水平呈中等程度相关。如果用前者去预测后者，可以减少49%的误差 用任何两个个案在某变量上的等级次序去预测它们在另一个变量上的等级次序时，看能减少多少误差，消减的误差在全部误差中所占比例越大，表示这两个变量的相关关系越强 Gamma 相关测量的基本逻辑： 2.定类/定序变量与定距变量 相关比率：eta平方系数 检验：F检验 因变量的数值 因变量的均值 自变量X的每个类 别上的因变量数值的均值 定距变量与定距变量 检验：F检验 皮尔逊相关系数 X与Y对等，位置互换，r值不变 r取值［＋１，－１］，有方向性 r本身不具有ＰＲＥ意义，但r２有 三、回归分析 最小二乘法 第四节　多变量统计分析 多变量统计分析的方法种类较多，比如阐释模式、复相关分析、多元线性回归分析、路径分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型等等。 一、阐释模式 所关心的是两个变量之间的关系，它是通过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原来两个变量之间关系性质的统计分析方法。 因果分析 阐明分析 条件分析 因果分析的目标是检定是否确实存在因果关系。 阐明分析的目标则是探讨因果关系的作用方式与作用途径。 条件分析所关注的则是原关系在不同条件下是否会有所不同。 二、复相关分析 复相关分析是一种以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。它要求所有的变量都是定距以上层次的变量。 三、多元回归分析 Y=b1x1+b2x2+…+bkxk+a b值称为净回归系数，它表示的是在控制了其他自变量以后，某一变量对因变量的单独效果。 第十一章 定量研究的报告 第一节　研究报告的类型及撰写步骤 第二节　导论　 第三节　方法　 第四节　结果 第五节　讨论 第六节　小结、摘要、参考文献及附录 第七节　撰写研究报告应注意的问题 第一节　研究报告的类型及撰写步骤 一、研究报告及其类型 研究报告是反映社会研究成果的一种书面报告。它以文字、图表等形式将研究的过程、方法和结果呈现出来。 描述性报告与解释性报告 描述性报告 主要目标是通过对研究资料和结果的详细描述，向读者展示某一现象的基本状况、发展过程和主要特点。 解释性报告 主要目标是要用研究所得资料来解释和说明某类现象产生的原因，或说明不同现象相互之间的关系。 内容分析的抽样 分为三个阶段： 1.媒介的抽样：抽若干个报纸、抽若干种杂志、若干个电视台。多采用分层抽样。 分层标准：地域分布、受众程度、编辑方向、重要性或规模、播发时间。 2.期号的抽样：抽取若干期刊报纸的期号、电视台的时间段、若干栏目。 3.内容抽样：所抽中的期号、时段或栏目中抽取所分析的内容。 内容分析的编码 根据特定的概念框架，对信息（无论是口头上的、文字上的、画面上的或是其他形式的）做分类记