《数字图像处理》全套教学课件（共四章完整版）.pptx

数字图像处理;课程简介;第一章 绪论;图像与数字图像;;图像系统构成框图;模拟图像和数字图像;2)数字图像： 可用矩阵或数组来描述 　　　 像素或像元的属性：空间位置和灰度。 ;连续图像?数字图像;x;图像采样;图像量化;图像量化;图像采样与数字图像的质量;图像采样与数字图像的质量;图像采样与数字图像的质量;图像量化与数字图像的质量;非均匀采样和量化;非均匀的采样;非均匀的量化;BMP位图文件类型;;1．单色图像;2.灰度图像 ;3.伪彩色图像 ;4.24位真彩色图像 ;图像处理;27;28;历史和发???;图像处理研究的内容;图像处理研究的内容;图像处理研究的内容;图像处理的基本特点;图像和图形;图象处理和计算机图形学 ;图象处理与计算机视觉 ;应用领域;医用图象处理;计算机颌面整容实例;遥感图象处理;工业上的应用 ;公安﹑司法 图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原 等 ;交通 交通监控、事故分析等。 目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子 ;监控实例1;通信工程 电话﹑电视和计算机三网合一传输数据 文化艺术 电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分 等 计算机美术 国防﹑军事;高精度制导;2001年该卫星拍摄的上海浦东新区金茂大厦附近地区的1米分辨率的彩色照片;;必威体育精装版领域;基于内容检索;人脸识别;运动员评分系统;公路路面破损识别;授课内容;第二章 色度学基础与颜色模型;目录;色度学基础;人类视觉系统-人眼的结构;眼睛中图像的形成;视网膜结构;人类感光细胞的敏感曲线 ; 根据人眼的结构，所有颜色都可看作是三种基本颜色——R表示红（Red）、 G表示绿（Green)和B表示蓝（Blue)按照不同的比例组合而成。  前面已讲过，一幅彩色图像的像素值可看作是光强和波长的函数值f(x, y, λ)，但实际使用时，将其看作是一幅普通二维图像， 且每个像素有红、绿、蓝三个灰度值会更直观些。 ;视觉现象-对比灵敏度（韦伯率）;视觉现象-马赫带效应;视觉现象-同时对比效应;同时对比效应图;颜色模型;RGB模型;三色系统;HSI模型;;HSI到RGB;下图给出1组用灰度图形式表示彩色图象的例子，其中图(a)，图(b)，图(c)分别为1幅彩色图象的R，G，B分量（每个分量用8 bit表示)，图(d)，图(e)，图(f )分别为这幅彩色图象的H，S，I分量（每个分量也各用8 bit表示)。;CMYK表色系统也是一种常用的表示颜色的方式。计算机屏幕显示通常用RGB表色系统，它是通过相加来产生其他颜色， 这种做法通常称为加色合成法(Additive Color Synthesis)。而在印刷工业上则通常用CMYK表色系统，它是通过颜色相减来产生其他颜色的，所以称这种方式为减色合成法(Subtractive Color Synthesis)。 CMYK模式的原色为青色(Cyan)、品红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色（Black）。在处理图像时，一般不用CMYK模式， 主要是因为这种模式的文件大， 占用的磁盘空间和内存大。这种模式一般在印刷时使用。 ;YUV彩色电视信号传输时，将R、G、B改组成亮度信号和色度信号。PAL制式将R、G、B三色信号改组成Y、U、V信号， 其中Y信号表示亮度，U、V信号是色差信号。RGB与YUV之间的对应关系如下： ;上机作业;第三章 图像变换;内容简介;概述和分类; 一维离散傅立叶变换;二维傅立叶变换 2DFT;82;傅立叶变换的性质;可分离变换;分离性;傅立叶变换的性质;;傅立叶变换的性质;傅立叶变换的性质;注意观察对应关系;傅立叶变换的性质;傅立叶变换的性质;傅立叶变换的性质;傅立叶变换的性质;;数字图像处理和傅立叶变换;傅里叶变换示例;离散傅里叶变换（DFT）的弊端;离散余弦变换DCT的思想通过对信号的边界进行对称后周期延拓再傅里叶变换 DCT减少了边界效应（两边信号接上了，但不一定平滑），仍然不能消除块效应，尤其是图像DCT变换中人为将图像分成8*8处理后块效应更加明显。但是DCT很好的能量聚集效应和快速的计算方法使它替代DFT成为图像的压缩的标准存在了很长时间。 ;离散余弦变换 DCT;反变换;2D DCT变换;2D DCT变换对;例 离散余弦变换基本函数 下图给出N = 4时DCT基本函数的图示（不同阴影代表不同数值）。;;DCT总结;傅里叶变换和余弦变换在快速算法中都要用到复数乘法，占用的时间比较多。 其他更为便利和有效的正交变换方法：