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《大数据金融》教学大纲
一、课程基本信息
课程名称
大数据金融
Big Data Finance
课程编码
课程性质
因必修;口限选;口选修
适用专业
金融学
考核方式
团考试;口考查;
总学时
56学时
理论学时
56
实验学时
0
实训学时
0
其他(讨论)
0
总学分
3.5学分
开课学期
第六学期
先修课程及其要求
微观经济学、宏观经济学、金融学、经济数学、金融市场学
对后续课程的支撑 (可选)
本课程支撑后续专业课程“区块链金融、创新创业、专业综合实训、毕业设计”等内容,能够 为后续学习提供大数据金融的基础知识和应用指引。
课程简介
本课程属于学科基础课,是金融学专业学生的必修课。课程主要讲授大数据金融 的基本理论及大数据在不同金融领域应用的基础知识,主要内容包括:大数据金 融概述;大数据在银行业、证券业、保险业的应用;大数据在供应链金融、金融 监管等领域的应用等。该课程主要以大数据金融为依托、以实际需要为主线、以 改革创新为特色、以学生就业为目的,从理论上对大数据金融这门学科进行阐述 和解释。通过本课程学习,带着学生学习大数据和金融的融合趋势及相关应用, 引导学生做出最有利的职业生涯规划,为以后金融学科的专业学习和就业打下坚 实基础。
建议教材
张云.大数据金融,北京:中国财政经济出版社,2020
参考资料
⑴刘晓星.大数据金融.北京:清华大学出版社,2018
⑵徐忠、孙国峰、姚前.金融科技一开展趋势与监管.北京:中国金融出版社,2017
线上教学资源网址
教学条件
多媒体教室
二、课程目标及其对毕业要求指标点支撑
课程目标内容
支撑的毕业要求指标点
支撑 强度
毕业要求
课程目标1:掌握大数据、大 数据金融相关的基本理论和 基本工具,能够结合基础知 识分析在实践中的应用原理。
3.1能够较好地运用数学、统计学和计算机 科学、经济学、金融学等理论和研究方法, 对经济活动中的金融学专业相关领域问题 进行识别。
M
知识体系
课程目标2:在掌握大数据金 融基础知识的基础上,能够针 对银行、证券、保险、征信等
3.1能够较好地运用数学、统计学和计算机 科学、经济学、金融学等理论和研究方法, 对经济活动中的金融学专业相关领域问题
M
知识体系
领域的相关产品提出自己的 见解,识别其中的风险,能够 基于大数据金融对目前我国 金融领域存在的问题展开研 究。
进行识别。
课程目标3:培养利用大数据 技术解决银行、保险、券商等 传统金融领域问题的能力;学 会理论联系实际,通过大数据 技术提升传统金融业的效率; 能够胜任金融科技企业及相 关单位的工作。
5.信息技术及应用:熟练掌握计算机应用、 大数据技术、区块链技术及互联网技术等 现代信息手段和工具,并能够恰当使用其 解决政府、企业事业、金融机构等部门金 融领域的实际问题。
M
分析与解决问题的能力
德育目标:通过案例分析、翻转课堂、课堂讨论等方式,培养学生的爱岗敬业精神、爱国情怀、风险识别能力、责任 感。
三、教学内容与要求
序 号
教学内容
学生学习预期成果
计划
学时
支撑 目标
教学 方式
其它(作业、 习题、实验等)
1
模块L大数据与大数据 金融
⑴大数据的概念
⑵大数据与金融的融合
⑶大数据金融的开展趋 势
了解大数据概念的演化过程, 理解大数据的开展趋势;了解 大数据金融的优势;理解大数 据金融的概念及开展趋势。
2
目标
1、2
课堂讲 授
课堂讨论
2
模块2:大数据与银行业
⑴大数据和银行业的融合 ⑵商业银行负债业务大数 据
⑶商业银行资产业务大数 据
⑷商业银行中间业务大数 据
⑸商业银行经营管理大数 据
理解大数据如何在银行业发挥 作用;掌握商业银行负债、资 产、中间业务、经营管理等环 节中的大数据应用;理解商业 银行如何进行大数据创新;能 够结合具体应用场景分析其工 作原理。
6
目标 1、2、 3
课堂讲 授;案 例教学 法
课堂讨论
3
模块3:大数据与证券业 (1)大数据分析在证券业 中的应用
⑵量化投资
⑶程序化交易
⑷智能投顾
理解大数据如何在证券业发挥 作用;掌握量化投资、程序化 交易、智能投顾等业务中的大 数据应用;理解证券业如何进 行大数据创新;能够根据实际 痛点判断大数据解决方案的可 行性。
6
目标 1、2、 3
课堂讲 授;案 例教学 法
课堂讨论
4
模块4:大数据与保险业
⑴保险业大数据的开展 与产品革新
⑵保险业大数据在风险 控制方面的应用
⑶保险业大数据在精准 营销中的应用
理解大数据如何在保险业发挥 作用;掌握大数据在风险控制、 精准营销、产品运营管理等业 务中的应用;理解大数据在保 险业的开展及创新趋势;能够 根据具体险种设计相应的大数
7
目标 1、2、
3
课堂讲 授;案 例教学 法
课堂讨论
⑷保险业大数据在产
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