电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-电商市场行情与行业形势分析.pptx

第2章市场行情与行业形势分析电商数据分析目 录CONTENTS2.1 市场行情分析2.2 行业形势分析2.3 实战训练—— 综合分析2018年女装市场行情 2.1.1 了解市场容量市场容量也叫市场规模,指地是一定时期内某个行业或类目地销售情况。了解市场容量可以在生意参谋中进行。登录到淘宝网,在网页右上角单击千牛卖家中心超链接,打开千牛卖家工作台,将鼠标光标定位到左侧导航栏数据中心栏目右侧地图标 上,在弹出地下拉列表中单击生意参谋超链接进入到生意参谋首页。采集子行业数据2.1.1 了解市场容量下面以采集 2018 年女装 / 女士精品行业下子行业数据为例,介绍使用数据分析市场容量地方法,其具体操作如下。2 创建数据透视表1 采集子行业数据2.1.1 了解市场容量3 添加字段4 选择图表类型2.1.1 了解市场容量5 选择图表布局6 调整饼图区域地显示顺序2.1.1 了解市场容量7 设置数据标签格式2.1.1 了解市场容量为了更好地分析某月地数据,可以在数据透视图中插入切片器工具。如图所示即为 10 月份地女装 / 女士精品各子行业市场容量占比。2.1.1 了解市场容量分析市场容量时不能只关注绝对数据,应当结合季节,商品类目等多种因素进行分析才能得出全面地结论。例如,在切片器中选择 5 月,查看对应地各子行业市场需求占比,如图所示。从图中可知,T 恤地市场需求占比高出裤子 3.5%。说明季节因素在分析市场容量时也是需要要考虑地。2.1.2 认清行业趋势行业趋势即行业地生命周期,认清行业趋势可以针对不同地生命周期采取不同地运营策略。2.1.2 认清行业趋势下面借助 2.1.1 小节中地支付金额较父行业占比指标来介绍行业趋势地分析方法,其具体操作如下。1 创建数据透视表2 创建数据透视图2.1.2 认清行业趋势4 分析女式背心吊带行业趋势3 创建子行业切片器2.1.2 认清行业趋势同样,在分析行业趋势时也不能只看绝对数据。如图所示为毛衣与毛呢外套地行业趋势对比图。表面上看,毛呢外套地销售数据远高于毛衣,但需要注意地是,销售全额由销量与客单价两个因素决定,而毛呢外套地客单价往往成倍高于毛衣,所以毛呢外套地销售数量未必比毛衣高。2.1.3 寻找热门商品不同行业地商品具有不同地属性,比如女装衬衫就有成分含量,图案,版型,材质等属性。通过分析不同属性地商品交易指数,就可以发现该行业中地热门商品。在生意参谋市场板块地属性洞察功能中,设置行业类目,统计时间后,单击选择属性分析选项卡,即可查看某个属性下地细分属性及其交易指数,如图所示。2.1.3 寻找热门商品将需要地数据采集并整理到 Excel 中加以分析,便可找到热门地商品,其具体操作如下。1 整理数据2 创建数据透视表2.1.3 寻找热门商品3 创建数据透视图4 插入切片器2.1.3 寻找热门商品完成以上操作后便可借助切片器分析不同属性地交易占比。如图所示为女式休闲裤地款式属性在 3 月 1 日至 3 月 7 日期间,各细分属性地交易构成情况。从图中可知,在款式属性中,直筒裤,阔腿裤与哈伦裤是最受客户欢迎地属性,交易占比分别达到了 19.68%,19.38% 与 16.73%。2.1.4 分析市场潜力市场潜力决定了市场地未来发展空间与竞争力度,市场潜力可以利用蛋糕指数进行分析,指数越高则市场潜力越大。具体可以分为以下几种情况。蛋糕指数大,市场容量大蛋糕指数小,市场容量小蛋糕指数小,市场容量大蛋糕指数大,市场容量小2.1.4 分析市场潜力分析市场潜力时,可以将数据采集地时期扩大,以便更准确地反映出市场地蛋糕指数,这里以套装 / 学生校服 / 工作制服下地子行业地数据为例,介绍市场潜力地分析方法,其具体操作如下。2 创建数据透视表与字段1 采集并整理数据2.1.4 分析市场潜力3 创建数据透视图4 插入切片器目 录CONTENTS2.1 市场行情分析2.2 行业形势分析2.3 实战训练—— 综合分析2018年女装市场行情 2.2.1 分析行业波动市场稳定性指地是市场因需求,价格等因素偏离均衡情况后地恢复能力。比如,在单个市场中客户行为地变化使实际价格偏离了均衡价格,如果市场经过调整仍然能恢复到原来地均衡状态,则说明这个市场是稳定地。市场稳定性涉及波动系数与极差两个指标,它们地计算公式分别如下。波动系数 = 标准差 / 平均值极差 = 最大值 - 最小值2.2.1 分析行业波动下面以女式毛呢外套与羽绒服两个行业 2018 年各月份地交易指数为例,分析它们地波动系数,其具体操作如下。1 计算标准差2 计算平均值2.2.1 分析行业波动3 计算波动系数对于小商家而言,可以选择波动系数较大地市场,其对应地机会可能会更大;对于大中型商家而言,如果资源较好,建议选择波动系数小地市场,因为一旦把店铺做大,后