(1.2.1)--1.2CT基本概念及扫描方法.pdf

• CT值是测定人体某一局部组织或器官密度大小的 一种计量单位,通常称亨氏单位 （HU）。 CT值不是绝对不变的数值，它不仅与人体 内在因素如呼吸、血流等有关，而且与X 线管电压、CT 装置、室内温度等外界因素 有关，应经常校正，否则将导致误诊。 • 水的CT值定为Ohu； • 人体内密度最高的骨皮质CT值为+lOOOHu； • 空气的CT值为-lOOOHu； • 人体内密度不同的各种组织CT值则位于 - 1000—+lOOOHu的2000个分度之间。 • 矩阵是像素以二维方式排列的阵列图,与重建后图像的质量有关。在 相同大小的采样野中,矩阵越大,像素越多。重建后图像质量越高。目 前常用的采集矩阵大小基本为:512×512,另外还有256×256和 1024×1024。 • CT图像重建后用于显示的矩阵称为显示矩阵。 • 为保证图像显示的质量,显示矩阵等于或大于采集矩阵,如采集短阵为 512×512,显示矩阵则为1024×1024 • 像素是构成CT图像最小的单位,等于观察野除以矩阵。 • 像素是一个二维概念,是面积单位。 • 体素是体积单位,是一个三维概念,其三要素为长、宽、高。 • 体素增加,层厚变厚,探测器接收到的X线光子的量相对增加,噪声降 低。 • 原始数据是透射X线经探测器接收转变的模拟信号,经模数转换 成数字信号,数字信号经计算机预处理,尚未重建成横断面图像 的数据被称为原始数据 • 显示数据是将原始数据经权函数处理后所得到的构成组织层面 图像的数据 • 原始数据经计算机特定的算法处理而得到的用于诊断的一幅横断面图像，其特定的算 法处理称为重建或图像的重建； • 重建技术可通过改变矩阵、视野、层厚、选择不同滤波函数或改变算法等方式进行图 像处理； • 重组是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法。如多平面图像重组等； • 由于重组是使用已形成的横断面图像，因此重组图像的质量与已形成的横断面图像密 切相关； • 尤其层厚的大小和数 目,一般扫描的层厚越薄、图像的数 目越多，重组的效果就越好。 • 原始扫描数据经计算机采用特定算法处理 得到的横断面影像的一种技术称为重建或 图像重建。可将CT图像的原始数据，改变 图像的矩阵、视野、层厚、重建间隔，进 行图像再次重建处理。还可以根据所选滤 波函数，改变算法，再次重建图像。 • 重组是不涉及原始数据处理的一种图像处理方 法，如多平面图像重组、三维图像处理等； • 目前CT的三维图像处理是在横断面图像的基础 上，重新组合或构筑形成三维影像； • 重组图像质量与已形成的横断面图像有密切关 系，尤其是层厚的大小和数 目； • 一般，扫描层厚越薄、图像数 目越多，重组效 果越好。 • 在同一打描层面内，CT图像上各个像素的数值代表相应单位组织全体的平均CT值， 它不能如实地反映该单位内任何一种组织本身的CT值。 • 在CT扫描中，凡小于层厚的病变，其CT值受层厚内其他组织的，测出的CT值不能代 表变的真实的CT值，如在高密度组织中较小的低密度病灶，其CT值偏高；反之在低 密度组织中的较小的高密度病灶，其CT值偏低，这种现象称为部分容积效应。 为了减少部分容积效应 的发生，对较小的病灶 尽量采用薄层扫描。 • 窗宽( window width,W)是指CT图像上的显示灰阶所包含的CT值范围。 • 窗宽内的组构按其密度高低从白到黑分为16个灰阶供观察对比。例如： 窗宽选定为8OHU，则其可分辨的CT值为80/16 5HU，即两种组织CT值 的差别在5U以上即可分辨出来，因此窗宽的大小直接影响图像的对比 度和清晰度。 • 窗宽是指图像上16个灰阶内所包括的CT值范围，在此CT值范围内的组 织均以不同的模拟灰度显示。CT值高于此范围的组织，无论其密度多 高均显示为白色，没有灰度的差别；CT值低于此范围的组织，无论其 密度多低，均显示为黑色，也没有灰度的差别。 • 具体窗宽的设置需依据所观察组织的CT值范围而定。 • 窗位又称窗中心,是指窗宽的中心位置,在固定窗宽下,窗位的变化也会 影响图像CT值的变化范围,类似于坐标原点,表示CT值浮动的中