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PowerPoint 演示文稿;【知识与能力要求】;第1章 大数据概述;1.1 大数据内涵;1.1 大数据内涵;1.1 大数据内涵;1.1 大数据内涵;1.2 大数据特征;1.2.1 Volume;1.2.2 Variety;1.2.3 Velocity;1.2.4 Value;1.3 大数据关键技术;1.3.1 大数据采集技术;1.3.1 大数据采集技术;1.3.2 大数据预处理技术;1.3.3 大数据存储及管理;1.3.3 大数据存储及管理;1.3.4 大数据分析及挖掘;1.3.5 大数据展现与应用;1.4 大数据产业;1.4.1 大数据产业支撑体系;1.4.2 大数据标准体系建;1.4.3 大数据技术产品研;1.4.4 工业大数据创新应;1.4.5 加快大数据产业主;1.4.6 大数据安全保障;1.5 大数据与物联网、云计;1.5 大数据与物联网、云计;1.5 大数据与物联网、云计;1.5 大数据与物联网、云计;1.5 大数据与物联网、云计;1.5 大数据与物联网、云计;1.6 大数据岗位介绍;1.6 大数据岗位介绍;1.7 大数据学习路线;1.7 大数据学习路线;【本章小结】;【课后作业】;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;【知识与能力要求】;第2章 初识Hadoop;2.1 Hadoop概述;2.1.1 Hadoop简介;2.1.1 Hadoop简介;2.1.1 Hadoop简介;2.1.2 Hadoop发展;2.1.2 Hadoop发展;2.1.2 Hadoop发展;2.1.2 Hadoop发展;2.1.2 Hadoop发展;2.1.2 Hadoop发展;2.1.2 Hadoop发展;2.1.3 Hadoop特点;2.1.3 Hadoop特点;2.1.4 Hadoop版本;2.1.4 Hadoop版本;2.1.4 Hadoop版本;2.2 Hadoop生态系统;1. Hadoop Comm;2. HDFS;3. YARN;4. MapReduce;5. Spark;6. HBase;7. ZooKeeper;8. Hive;9. Pig;10. Impala;11. Mahout;12. Flume;13. Sqoop;14. Kafka;15. Ambari;2.3 Hadoop体系架构;2.4 Hadoop应用现状;2.4 Hadoop应用现状;2.4 Hadoop应用现状;2.4 Hadoop应用现状;2.4 Hadoop应用现状;2.4 Hadoop应用现状;2.5 部署和运行Hadoo;2.5.1 运行环境;2.5.2 运行模式;2.5.3 规划Hadoop;2.5.3 规划Hadoop;2.5.3 规划Hadoop;2.5.3 规划Hadoop;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.4 准备机器及软件环;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.5 安装和配置Had;2.5.6 关闭防火墙;2.5.6 关闭防火墙;2.5.6 关闭防火墙;2.5.7 格式化文件系统;2.5.7 格式化文件系统;2.5.8 启动和验证Had;2.5.8 启动和验证Had;PowerPoint 演示文稿;2.5.8 启动
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