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东北农业大学
概率论与数理统计
第一章
随机现象虽然存在不确定性,但还是有某些规律的。
老年人的余寿一般来说比年轻人短
明年6月1 日有很大可能杭州比北京的气温要高
抛一枚均匀硬币出现正面的可能性为1/2
概率统计是各类学科中唯一一门专门研究随机现象的
规律性的学科。
随机现象的广泛性决定了这一学科的重要性。
确切来说,概率论与数理统计是两个学科。
概率论是数学的一个分支,研究如何定量描述随机
现象及其规律;
数理统计则以数据为唯一研究对象,包括数据的收
集、整理、分析和建模,从而给出数据现象的某些
规律进行预测或决策。大数据时代的来临,更为统
计的发展带来了极大的机遇和挑战。
二、怎样学习《概率论与数理统计》课程
学思想。 概率统计特殊的研究对象包含了许多独
特的思维方式和思想方法,特别是如何看待和处理
随机规律性,是其它学科中没有的。例如,以比较
各种事件出现的可能性的大小进行决策的思想。
学方法。 定量描述随机现象及其规律的方法,收
集、整理、分析数据,从而建立统计模型的方法。
学应用。 尽可能多地了解各种概念的背景、各种方法
和模型的实际应用。不仅要学课程中提及的,也要自
己收集、寻找各种实例。
学软件。数据处理的最后结果必须通过计算机实现。
应该掌握统计软件的使用(本课程使用excel)和结果
分析。
三、怎样才算是课程成功学习
检验《概率论与数理统计》这门课程学好与否,除了
掌握教材内容,会做作业,考试成绩优良外,下面两条可
以作为自测的标准。
是否对“随机”有足够认识
是否对“数据”有兴趣、有感觉
对“随机”有足够认识, 即能随时随地用“随机”
的观点去观察、看待、处理周围的事物。如:探索
物理、化学或生物学中随机现象的规律性。
对“数据”有兴趣、有感觉,即要善于发现、善于
利用、善于处理周围的数据。如:从网购数据、超
市零售数据、银行客户资料发现有价值的关联。
上述两条应该成为我们每一个人的基本素养,更何
况对我们大学生。
第1讲 样本空间 随机事件
样本空间 随机事件
自然界与社会生活中的两类现象
确定性现象
随机现象
2
确定性现象:
在一定条件下必然发生的现象.
例如:在一个标准大气压下,水加热到
100℃一定会沸腾.
3
随机现象:
在一定条件下具有多种可能结果, 且
试验时无法预知出现哪个结果的现象.
例如掷骰子可能出现“1点”,也可能是其他情
况;
检验产品可能是合格品,也可能是不合格品.
4
例:
向上抛出的物体会
落下( 确定 )
打靶,击中靶心( 不确定 )
买了彩票会中奖( 不确定 )
5
对随机现象的观察、记录、实验统称为
随机试验.它具有以下特性:
• 可以在相同条件下重复进行;
• 事先知道所有可能出现的结果;
• 进行试验前并不知道哪个试验结果会发生.
6
例:
抛一枚硬币,观察试验结果;
对某路公交车某停靠站登记下车人数;
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