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使用标化法的注意事项 标准化后的率并不表示率的实际水平,只能表示相互比较资料间的相对水平。选定的标准不同,算得的标准化率也不同。故只能对统一标准的标化率进行比较。 如果不计算标准化率,而分别比较各分组的率,也可得出正确结论,但不能比较总率的大小。另外还可进行多元统计分析。 两样本标准化率是样本值,存在抽样误差,若想得出标化组和被标化组的总率是否相等的结论,还应作假设检验。 第二节 率的假设检验 检验(chi-square test或称卡方检验)是用途非常广泛的一种假设检验方法。本节仅介绍 检验用于两个或两个以上的率(或构成比)的差异比较和配对四格表资料差异比较的方法。 一、两个样本率比较的卡方检验 例10.3(P182): 某医师研究奥美拉唑(洛赛克)治疗消化性溃疡的疗效,以西咪替丁(泰胃美)作为对照组,观察结果如表10-4,试问两组病人的疗效是否有差异? 基本数据是四个数据的表格称为四格表(fourfold table),其相应的资料就称为四格表资料。 a、b、c、d分别为四格表中的四个实际频数 n为总例数 (1)建立检验假设,确定检验水准 即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率相同 即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率不同 (2)计算统计量 值 A为基本格子的实际频数 T为其理论数 理论数是根据无效检验假设推算出来的。例的无效假设为两种药物治疗的有效率相同,都等于合计的有效率%(90/120)。 值的大小反映了实际数与理论数的相差情况,若无效假设 成立,则理论数和实际数相差不应该太大,较大的 值出现的概率较小。故根据资料计算的 值越大,就越有理由推翻无效假设 。 为第R行第C列格子的理论数 为R行的合计数 为第C列的合计数 为总例数 表 两种药物治疗溃疡病的效果计算表 药物 有效数+ 无效数 - 合计 有效率(%) 泰胃美 36(45) 24(15) 60 60.0 洛赛克 54(45) 6(15) 60 90.0 合计 90 30 120 75.0 以上的专用公式只需计算最小理论值,而下面的理论公式必需计算出四个理论值。 本例: (3)确定P值 值的大小与格子数也有关。格子数越多,则自由度 越大, 值也越大。 在 界值表(P233)中,当自由度 一定时, 值越大,P值越小。 本例 (4)判断结果 按 水准,…… 例10.3(P182): (作业中要求书写的格式) (1)建立检验假设,确定检验水准 即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率相同 即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率不同 药物 有效数+ 无效数 - 合计 有效率(%) 泰胃美 36(45) 24(15) 60 60.0 洛赛克 54(45) 6(15) 60 90.0 合计 90 30 120 75.0 表 两种药物治疗溃疡病的效果计算表 (2)求理论频数 (3)计算统计量 (4)确定P值 (5)判断结果 按 水准,拒绝 ,接受 ,可以认为两组患者有效率不同,洛赛克的疗效优于泰胃美。 二、行×列表资料比较的 检验 基本数据的行数或列数大于2时,通称为行×列表,简记为R ×C表。行×列表资料的 检验可用于两个以上的率(或构成比)差异的比较。 若不满足适用条件可采取以下措施: (a)可能的情况下再增加样本含量 (b)从专业上考虑如果允许,可将太小的理论数所在的行或列的实际数与性质相近的邻近行或列中的实际数合并 (c)删去理论数太小的行和列 (一)多个样本率的比较 例10.4(P184): (1)建立检验假设和确定检验水准 (2)计算 值 (3)确定P值 (4)判断结果 注意:如假设检验的结果是拒绝无效假设,只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别,但并不是说它们彼此之间都有差别。 (二)两组或多组样本构成比的比较 例10.5(P185): (1)建立检验假设和确定检验水准 (2)计算 值 (3)确定P值 (4)判断结果 三、多个样本率比较的 分割 当检验多组资料不同或不全同
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