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第四章 大数定律与中心极限定理
极限定理是概率论与数理统计学中最重要的理论结果。本章简单地介绍 两类极限定理--- “大数定律”和“中心极限定理”。
通常,把叙述在什么条件下一随机变量序列的算术平均值(按某种意义) 收敛于某数的定理称为“大数定律”;把叙述在什么条件下大量的随机变量 之和近似服从正态分布的定理称为“中心极限定理”。本教材只介绍极限定 理的经典结果。分布函数、矩和特征函数是解决经典极限定理的主要工具。
一、 教学目的与要求
1 . 掌握四个大数定律的条件、结论及数学意义;
2 . 理解随机变量序列的两种收敛性的定义及其关系,了解特征函数的 连续性定理;
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