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基于图像边缘形态的激光打印机自动分类系统 　　摘要：为解决分类爬虫对激光图像数据爬取能力有限的问题，设计基于图像边缘形态的激光打印机自动分类系统。利用分布式自动图像编程框架，规范划分打印机激光电源电路、图像打印分类模块的作用范围，完成自动分类系统的硬件运行环境搭建。在此基础上，以激光打印图像边缘二值形态作为约束标准，处理打印机自动分类程序的中断请求，并对边缘图像节点进行通信连接，完成自动分类系统的软件运行环境搭建，两项结合，实现基于图像边缘形态激光打印机自动分类系统的顺利应用。模拟运行环境，设计对比实验结果表明，与普通打印机分类系统相比，应用新型自动分类系统后，分类爬虫对激光图像数据的覆盖面积超过80%，最短分类响应时间缩短至1.8ms，基础爬取能力得到有效提升。 　　关键词：边缘形态;激光打印机;自动分类;编程框架;电源电路;二值形态;程序中断;通信连接 　　中图分类号：tn02?34;tp391文献标识码：a文章编号：1004?373x（2020）07?0048?04 　　laserprinterautomaticclassificationsystembasedonimageedgemorphology 　　lizhirong 　　（departmentofdocumentexaminationtechnology，criminalinvestigationpoliceuniversityofchina，shenyang110035，china） 　　abstract：sincethecrawlerhaslimitedabilitytocrawllaserimagedata，alaserprinterautomaticclassificationsystembasedonimageedgemorphologyisdesigned.thefunctionscopeoflaserpowercircuitandimageprintingclassificationmoduleofprinterisstandardizedanddividedbytheframeworkofdistributedautomaticimageprogrammingtobuildthehardwareoperationenvironmentofautomaticclassificationsystem.onthisbasis，thebinarymorphologyofthelaserprintedimageedgeistakenastheconstraintstandardtoprocesstheinterruptionrequestoftheprinterautomaticclassificationprogram，andthecommunicationconnectionisimplementedontheedgeimagenodestobuildthesoftwareoperationenvironmentoftheautomaticclassificationsystem.thecombinationofthetworealizesthesuccessfulapplicationoftheautomaticclassificationsystemofthelaserprinterbasedontheimageedgemorphology.acomparativeexperimentisdesignedtosimulatetheoperationenvironment.theexperimentalresultsshowthat，incomparisonwiththegeneralprinterclassificationsystem，aftertheapplicationofthenewautomaticclassificationsystem，thecoverageareaoftheclassificationcrawlertolaserimagedataexceeds80%andtheshortestclassificationresponsetimeisreducedtoabout1.8ms.thebasiccrawlingabilityiseffectivelyimproved. 　　keywords：edgemorphology;laserprinter;automaticclassification;programmingframework;powercircuit;binarymorphology;programinterruption;communicationc