《用GUI设计神经网络》神经网络工具nntool完整PPT课件.ppt

* * step.4训练网络 Network/Data Manager窗口中选中network1，双击或Open…。打开如下图 在Train中，见下页图， 精选PPT课件 有疑者看到无疑，其益犹浅；无疑者看到有疑，其学方进。——唐彪 * * 精选PPT课件 一年之计，莫如树谷；十年之计，莫如树木；终身之计，莫如树人。管仲，春秋政治家 * * 可以看出,该窗口为一个多页面对话框,在Train 页面有2个子页面： ●Training ：训练数据(Training Data)的输入向量(Inputs )选择为p,目标向量(Targets)选择为t;训练结果(Training Results)的输出变量(outputs ) 和误差性能变量(Errors)采用系统自动生成的network1 _ output,和network1 _ errors,当然它们也可以由用户重新定义。 精选PPT课件 如果把学生的热情激发出来，那么学校所规定的功课就会被当作一种礼物来领受。——爱因斯坦 * * ●TrainingParameters ：设置训练的各种参数,这要根据具体训练和学习函数进行确定,相关内容可参看各神经网络模型的训练和学习算法。本例采用其默认值即可。 epochs：训练的最大循环次数 goal：性能目标 max_fail：最大验证数据失败的次数 mem_reduc：降低内存需求的系数 min_grad：最小性能梯度 mu：动量的初始值 mu_dec：动量减少系数 mu_inc：动量增加系数 mu_max：动量最大值 show：每格多少训练循环次数会 显示训练过程 time：最大的训练所须时间， 单位为秒 精选PPT课件 叶圣陶先生曾经说过：“教师之为教，不在全盘授与，而在相机诱导。”“所谓教师的主导作用，盖在善于引导启迪，使学生自奋其力，自致其知。非谓教师滔滔讲说，学生默默聆受。” 迭代次数[epochs]： 一般先设置一个较小的数如200，然后观察收敛结果， 如果结果窗口的收敛曲线衰减较快，则表示之前的参数比较有效， 因此可填入2000或更大的数目使得网络收敛，否则修改之前的参数 结果显示频率[show]： 例如要每隔50次迭代显示结果窗口，则填50 目标误差[goal]： 如果使用默认的MSE，则一般满足“goal*样本数量0.5”就可以了 要求精度很高，尝试填0，等等 精选PPT课件 好的先生不是教书，不是教学生，乃是教学生学。——陶行知 * * 以上过程完成后,单击该页面的Train Network按钮,开始训练,其训练过程如图9所示。 图9 训练误差性能曲线 Algorithms：相关参数 Progress：终止条件（只要一个满足则停止） Plots：各种图形曲线 结果收敛：训练误差不大于目标误差，即蓝色线到达黑色线位置 精选PPT课件 得不到别人的尊重的人，往往有最强烈的自尊心。——马卡连柯 * * 训练完成后,在Network/Data Manager窗口可以看到,在Outputs区域显示出输出变量名network1 _outputs,在Errors区域显示出误差性能变量名network1 _ errors。选中变量名,单击该窗口的Open按钮,则弹出数据(Data)窗口,在该窗口可以查看到该所选中变量的具体数据。 精选PPT课件 苏霍姆林斯基说：“一个人到学校上学，不只是为了取得一份知识的行囊，而主要应该是获得多方面的学习能力，学会思考。“真正的学校乃是一个积极思考的王国。” * * step.5仿真 Network/Data Manager窗口中选中network1，双击或Open…。 在Simulate中，见图， 精选PPT课件 智慧不是别的，而是一种组织得很好的知识体系。——乌申斯基 * * * * * * * * “完整精选专用PPT课件！” 用GUI设计神经网络 nntool 精选PPT课件 你的教鞭下有瓦特，你的冷眼里有牛顿，你的讥笑中有爱迪生。你别忙着把他们赶跑。你可不要等到坐火轮、点电灯、学微积分，才认识他们是你当年的小学生。——陶行知 神经网络工具（nntool） 在神经网络的用户群中，存在大量不熟悉MATLAB程序设计、不熟悉工具箱函数调用规则的用户。对于他们来说，很难迅速地达到一个MATLAB程序开发者的水平，因此仅仅利用神经网络工具箱的函数接口，很难让大部分用户都能方便快捷地在学习、工作中有效利用神经网络。 MATLAB提供了图像化接口： 神经网络工具（nntool） 精选P