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目录
Contents
第一章
AI+人工智能革命
整体架构
第二章
第三章
解决方案
技术能力
第四章
第五章
应用案例
AI+人工智能革命
人工智能将引领人类第四次工业革命–智能化
郎丰利©
•
•
人工智能
机器人
•
•
交通工具(即无人机、无人驾驶等)
VR(虚拟现实)
互联网时代
来悄
临悄
终正
结在
工业3.0
应用电子信息技术,
进一步提高生产自
动化水平
工业4.0
开始应用信息物理
融合系统(CPS)
复
杂
度
工业2.0
将人类带入分工明
确、大批量生产的
流水线模式和“电
气时代”
工业1.0
创造了机器工厂的
“蒸汽时代”
信息物联系统
蒸汽机
自动化、信息化
电力广泛应用
18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间4
什么是人工智能(AI)?
郎丰利©
人工智能:国家战略(2017年政府工作报告)
•全面实施战略性新兴产业发展规划,加快人工智能
等技术的研发和转化,做大做强产业集群
•把发展智能制造作为主攻方向,推进国家智能制造
示范区、制造业创新中心建设
什么是人工智能?
•人工智能(Artificial Intelligence),英文缩
写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人
的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的
技术科学。
人工智能有那些类型?
•它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人
类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的
•弱人工智能,包含基础的、特定场景下角色型的任
务,如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人
;
研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言
处理和专家系统等。
•通用人工智能,包含人类水平的任务,涉及机器的
•人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可
持续学习;
•强人工智能,指比人类更聪明的机器;
能超过人的智能。
5
人工智能发展历程
郎丰利©
AI的诞生
有哪些信誉好的足球投注网站式推理
专家系统
摩尔定律
1956达特矛斯
会议,“人工智
能”正式诞生
聊天机器人
知识工程
统计机器学习
深度学习
乐观思潮
五代机
AI广泛应用
神经网络重生
人工智能
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
孕育期
所有的AI程序
未达预期
大数据
电子计算机机
器翻译与NLP
图灵测试计算
机下棋早期神
都只是“玩具”
削减投入
计算能力
运算能力
计算复杂性
应用增多
常识与推理
经网络
6
人工智能核心技术
郎丰利©
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
技术,它能运用特定领域中专
家提供的专门知识和经验,通
过智能推理求和,便可解决只
有专家才能解决的问题。
数据挖掘与分析
人机交互
面临大数据深度挖掘与
分析时,通常采用机器学习,
是基于人工神经网络的深度学
习。可针对海量数据进行分析
计算,并创建相应模型。
主要运用到的技术包括机
器人学和模式识别技术,机器
人可以模拟人的行为,而模式
识别则能使用计算机模拟人类
器官对外界的各种感知。
02
01
核心技术
03
7
人工智能应用领域
郎丰利©
模式识别
自然语言处理
专家系统
图像识别
是在多层神经网络发展的深
度学习和深度神经网络的基
础上,被运用于虹膜识别、息抽取、机器翻译、摘要、
步态识别、身份识别等方面。有哪些信誉好的足球投注网站及人机交互等。
主要目标是让机器能够识别、在工业、农业、商务、科技、其两个核心问题是图像分类
操作人类语言,主要包括信
教育、服务等领域被广泛应
用,如农业方面的作物病虫
预测专家系统等。
和物体检测。在围绕图像内
容的信息检索、广告投放、
用户分析、商品推荐等互联
网应用在应用广泛。
8
手机中的AI
郎丰利©
9
AI Roadmap
郎丰利©
10
国人为什么要关注AI?
郎丰利©
11
AI学科结构
郎丰利©
计算原理
算法分析
控制理论
空间研究
自动程序设计
机器人
工业自动化
逻辑
系统程序设计
心理学图示学
数学
认识论
心理学
逻辑学
自动定理证明
机器视觉
模式识别
运筹学
知识的模型化和表示
计算机语言
声学
语音学
图示学
有关学科
光学
教学、科学和
启发式
图论
AI系统
和语言
自然语言系统
工程辅助
有哪些信誉好的足球投注网站
符号操作
心理学
语言学
管理科学
现代控制理论
常识性推理演
绎、问题求解
系统程序设计
控制
理
论
博弈
信息处理心理学
逻辑
心理学
逻辑
近期主要应用领域
基本方法和技术
近期主要应用领域
12
1
1
7
进化学派
类推学派
AI的几大门派
郎丰利©
贝叶斯学派
模拟人的心智
模拟脑的结构
模拟人的行为
符号学派
知识表示
联结学派
行为学派
神经网络
机器人
感知
识别
判断
深度学习
聪明的AI
思考
语言
推理
知识图谱
有学识的AI
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